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Assessing Microstructure Phase Maps (AMASE)

Projektbeschreibung

Nähere Betrachtung des defektgesteuerten Phasenverhaltens bei Materialien

Mit Phasendiagrammen kann die Materialinnovation gelenkt werden, doch gehen traditionelle Diagramme von defektfreien Materialien aus, während die Mikrostrukturen in der Realität von Defekten (Korngrenzen, Versetzungen und Stapelfehlern) geprägt sind, die ein spezifisches Phasenverhalten bewirken. Dadurch wird die Innovation auf langsame Versuch-und-Irrtum-Ansätze beschränkt. Das Ziel des ERC-finanzierten Projekts AMASE ist die Einführung von Multidefekt-Phasendiagrammen und Mikrostruktur-Phasenkarten für genaue defektbezogene Vorhersagen. Es werden Defektbeschreibungen vereinheitlicht, defektbezogene Freie-Energie-Landschaften erzeugt sowie statische und dynamische Mikrostrukturen abgebildet. Die Arbeit von AMASE zielt auf die Flüssigmetallversprödung bei Stählen, die Wasserstoffversprödung bei Al-Legierungen und die Umformbarkeit von Mg-Legierungen ab und bietet ein skalierbares Vorhersageinstrumentarium für weitverbreitete Plattformen. Als Ziel gilt, einer schnelleren Materialentwicklung und transformativen industriellen Lösungen den Weg zu bereiten.

Ziel

Phase diagrams are “treasure maps” in materials innovation. However, they traditionally assume defect-free materials, whereas real-world microstructures are often dominated by defects––such as grain boundaries, phase boundaries, dislocations, and stacking faults––that have their own phase behaviours and distinct rules for evolving, interacting, and co-existing. This discrepancy significantly ties materials innovation to slow, trial-and-error approaches. Project AMASE is envisioned to deliver “roadmaps”, introducing two novel concepts of Multi-Defect Phase Diagrams and Microstructure Phase Maps for accurate microstructure predictions.

AMASE will combine atomistic simulations, machine learning, thermodynamics, and multi-phase-field simulations via a novel CALPHAD-integrated density-based concept. These will be realised through three pillars: first, bridging atomistic simulations, coarse-graining, and machine learning analyses to develop Representative Field Variable(s) that unify descriptions of various defects; second, developing CALPHAD-integrated free energy functionals, iterated with a machine learning framework, and used to generate Multi-Defect Phase Diagrams; and third, spatiotemporal mapping of various microstructures by coupling the results of the first two pillars with a multi-phase-field approach to obtain Static and Dynamic Microstructure Phase Maps. These aims are closely entangled with three critical engineering challenges: (i) mitigating liquid metal embrittlement in steels, (ii) reducing hydrogen embrittlement in Al-alloys, and (iii) improving the formability of Mg-alloys.

Built on the PI’s pioneering contributions in defect thermodynamics and scale-bridging methods, AMASE will deliver a scalable predictive toolkit compatible with widely used platforms such as Thermo-Calc, pyCALPHAD, and OpenPhase, promising to significantly improve development cycles and setting a new paradigm that offers transformative solutions for high-impact industrial challenges.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-COG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

BUNDESANSTALT FUER MATERIALFORSCHUNG UND -PRUEFUNG
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 1 998 000,00
Adresse
Unter den Eichen 87
12205 Berlin
Deutschland

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Region
Berlin Berlin Berlin
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

€ 1 998 000,00

Begünstigte (1)

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