Obiettivo
Science and engineering have long relied on interpretable, parsimonious models of signals and systems. Today there is a shift to highly-parameterized neural networks trained on massive datasets. This often makes it hard to understand what is taken from physics and what from data, and what mechanisms determine when the methods succeed or fail. There is a need for solid foundations for scalable and interpretable scientific machine learning. A key idea is to work in phase spaces inspired by Hamilton’s and Boltzmann’s formalisms. Phase spaces lift problems into higher-dimensional representations but in return render descriptions of a broad range of phenomena simple and interpretable. They reveal the universal local structure which is key for efficient computation, learning, and interpretability. In PhaseShift, we will: - Develop theory and designs for operators that leverage the universal Hamiltonian structure underlying applications from tomography to fluid flows, as described by microlocal analysis. We will prove that phase-space locality significantly improves sample efficiency and Lipschitz stability over existing networks. - Introduce a new generation of interpretable surrogate models built on discrete kinetic phase spaces, going well beyond PDE-based physics to phenomena like granular flows where classic PDEs do not suffice. We will also adapt kinetic theory principles to model general multivariate time series - Study of the role of scale interactions in both data and physics, and the related inductive biases for learning physics. In parallel, we will apply the developed tools to outstanding challenges in imaging and Earth science: end-to-end learning for cryoelectron tomography to visualize cells at near-atomic resolution, kinetic modeling of multistation seismic signals, and learning the dynamics of geophysical granular flows.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-COG
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
4051 Basel
Svizzera
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.