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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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The rules of miRNA-target interactions

Descripción del proyecto

Identificación de dianas de micro ácido ribonucleico

Los micro ácidos ribonucleicos (microARN omiARN) son pequeñas moléculas de ARN que desempeñan un papel fundamental en la regulación de la expresión génica. Cada vez hay más pruebas de su importancia tanto en contextos fisiológicos como patológicos, lo que las convierte en uno de los principales focos de la investigación biomédica. Sin embargo, predecir las dianas génicas precisas de los miARN sigue siendo un gran reto computacional. El equipo del proyecto miRules, financiado con fondos europeos, desarrollará una estrategia bioinformática avanzada para comprender el mecanismo por el que los miARN encuentran sus dianas. Los investigadores se basarán en la herramienta de aprendizaje profundo miRBind e incorporarán metodologías novedosas para mejorar la precisión de la predicción de dianas de miARN. En conjunto, en el proyecto sentarán las bases de herramientas avanzadas de aprendizaje automático que sirvan de apoyo a la investigación tanto básica como traslacional en el campo de la biología del ARN.

Objetivo

Micro RNAs (miRNAs) are short regulatory RNA molecules which modulate the levels of RNA and proteins in cells.
Understanding the role of miRNAs in health and disease is a field with high engagement in molecular biology and biomedicine, with over 50 000 scientific articles published in the past 5 years (PubMed search “microrna[MeSH Terms]”).
However, predicting their molecular targets is still a major unsolved challenge, and the state-of-the-art bioinformatic solutions for this task remain far from perfect.
First, the task requires an exceptionally high accuracy and precision, as it can be compared to looking for a few hundred needles in a haystack: a few hundred targets among hundreds of thousands of transcripts. Second, the true mechanism of target binding is still unknown, which necessitates the use of heuristic approaches - ones that seem to work often enough, but are not necessarily related to the way miRNAs actually find their targets.

The aim of this project is to use bioinformatic methods to gain more knowledge about the mechanisms of miRNA-target interactions. We will approach this problem from several angles: 1) Using the deep learning methodology recently developed by the host group (miRBind), which reaches a single nucleotide resolution in its predictions; 2) Analyzing the interactions from an evolutionary perspective; 3) Developing a customized pairwise alignment algorithm combined with a dedicated statistical methodology. The Researcher will benefit from this project by gaining experience in the field of genomics in a multidisciplinary, collaborative environment.

In the future, the results of this project will enable creating knowledge-driven machine learning models for improved prediction of the molecular targets of miRNAs, which will facilitate the fundamental and applied research on the complex biology of these molecules.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITA TA MALTA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 189 474,24
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos
Mi folleto 0 0