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The rules of miRNA-target interactions

Projektbeschreibung

Ziele für microRNA ermitteln

microRNA (miRNA) sind kleine Ribonukleinsäuremoleküle, die eine zentrale Rolle bei der Regulierung der Genexpression übernehmen. Immer mehr Beweise deuten auf ihre Bedeutung sowohl im physiologischen als auch im pathologischen Kontext hin, wodurch sie zu einem wichtigen Schwerpunkt der biomedizinischen Forschung werden. Die Vorhersage der genauen Genziele von miRNA bleibt jedoch eine große rechnerische Herausforderung. Im Rahmen des EU-finanzierten Projekts miRules wird eine fortgeschrittene Bioinformatikstrategie entwickelt, um den Mechanismus zu verstehen, mit dem miRNA ihre Ziele finden. Die Forschenden werden auf dem Deep-Learning-Instrument miRBind aufbauen und neuartige Methoden einbeziehen, um die Genauigkeit der miRNA-Zielvorhersage zu optimieren. Insgesamt wird das Projektteam den Grundstein für fortgeschrittene Maschinenlerninstrumente legen, die sowohl die Grundlagenforschung als auch die translationale Forschung im Bereich der RNA-Biologie unterstützen.

Ziel

Micro RNAs (miRNAs) are short regulatory RNA molecules which modulate the levels of RNA and proteins in cells.
Understanding the role of miRNAs in health and disease is a field with high engagement in molecular biology and biomedicine, with over 50 000 scientific articles published in the past 5 years (PubMed search “microrna[MeSH Terms]”).
However, predicting their molecular targets is still a major unsolved challenge, and the state-of-the-art bioinformatic solutions for this task remain far from perfect.
First, the task requires an exceptionally high accuracy and precision, as it can be compared to looking for a few hundred needles in a haystack: a few hundred targets among hundreds of thousands of transcripts. Second, the true mechanism of target binding is still unknown, which necessitates the use of heuristic approaches - ones that seem to work often enough, but are not necessarily related to the way miRNAs actually find their targets.

The aim of this project is to use bioinformatic methods to gain more knowledge about the mechanisms of miRNA-target interactions. We will approach this problem from several angles: 1) Using the deep learning methodology recently developed by the host group (miRBind), which reaches a single nucleotide resolution in its predictions; 2) Analyzing the interactions from an evolutionary perspective; 3) Developing a customized pairwise alignment algorithm combined with a dedicated statistical methodology. The Researcher will benefit from this project by gaining experience in the field of genomics in a multidisciplinary, collaborative environment.

In the future, the results of this project will enable creating knowledge-driven machine learning models for improved prediction of the molecular targets of miRNAs, which will facilitate the fundamental and applied research on the complex biology of these molecules.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA TA MALTA
Netto-EU-Beitrag
€ 189 474,24
Adresse
TAL OROQQ
MSD 2080 MSIDA
Malta
Region
Malta Malta Malta
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten