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Leveraging Graph Theory for Food Delivery Logistics Optimization

Projektbeschreibung

Ein neuer Kurierversand mit Graphentheorie

Für den schnell wachsenden Markt der Online-Lebensmittelzustellung ist eine effiziente Zuteilung der Kuriere zu den Bestellungen notwendig. Dieses Problem ist als Food Delivery Dispatch Problem (FDDP) bekannt. Derzeitige Lösungen beruhen auf generischen Optimierungsalgorithmen, bei denen die globale Struktur des Problems nicht berücksichtigt wird. Das wird im EU-finanzierten Projekt GraphEats behoben, indem das FDDP als Graph modelliert wird, bei dem die Knoten mögliche Kurier-Auftrags-Paare und die Kanten Konflikte zwischen ihnen darstellen. Durch die Analyse dieser Konfliktdiagramme wird das GraphEats-Team maßgeschneiderte Algorithmen entwickeln und neuronale Netze einsetzen, um die Geschwindigkeit und Genauigkeit der Abfertigung zu verbessern. Dieser innovative Ansatz könnte unmittelbare Vorteile für die Lebensmittellieferung bringen und ein flexibles Modell zur Optimierung der Logistik in verschiedenen Branchen darstellen.

Ziel

The Online Food Delivery (OFD) industry has experienced rapid growth, largely driven by third-party platforms such as UberEats, DoorDash, and Grubhub. Central to the efficiency of these platforms is the Food Delivery Dispatch Problem (FDDP), an optimization problem that aims to match couriers with orders in real time, balancing delivery speed and costs. Current methods to solve this problem rely heavily on general-purpose optimization tools that do not fully exploit the structural properties of the underlying problem. This project, GraphEats, aims to bridge this gap by integrating advanced graph-theoretic methods, pushing the boundaries of logistics optimization in the OFD domain.

GraphEats approaches the FDDP as a graph theory problem on an appropriately constructed graph, referred to as the conflict graph. In this graph, vertices represent potential plans (courier-order assignments) and edges represent conflicts between plans. Despite their pivotal role, there is currently no systematic academic study on the conflict graphs emerging in food delivery applications. Leveraging structural properties of the conflict graph, GraphEats will develop innovative, tailored preprocessing methods and algorithms for solving the FDDP, improving both the efficiency and running time of dispatch algorithms. Additionally, the project will explore how Graph Neural Networks (GNN)-based techniques can be customized for food delivery logistics by identifying meaningful structural patterns in the problem to further boost solver performance.

GraphEats seeks to deliver both immediate improvements to current dispatch technology and long-term advancements in the application of graph theory to real-world logistics problems. Ultimately, this research will establish a versatile framework adaptable to a variety of logistics challenges, advancing both academic knowledge and practical solutions for the fast-growing OFD industry.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

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Koordinator

KOC UNIVERSITY
Netto-EU-Beitrag
€ 165 205,20
Adresse
RUMELI FENERI YOLU SARIYER
34450 Istanbul
Türkei
Region
İstanbul İstanbul İstanbul
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten