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Revolutionizing Renewable Energy Conversion: GaN-Based ANPC Converter and Advanced Predictive Control for Enhanced Efficiency

Description du projet

Une gestion efficace des énergies renouvelables dans les systèmes multi-énergétiques intégrés

Pour accélérer la transition écologique, les infrastructures énergétiques conventionnelles évoluent vers des systèmes multi-énergétiques qui équilibrent de manière flexible l’offre et la demande. Leur déploiement à grande échelle est toutefois entravé par les limites de l’électronique de puissance, qui réduit la performance et la fiabilité. Le projet REnCon, financé par l’UE, va relever ces défis en développant un convertisseur multi-niveaux actif à point mort, basé sur le nitrure de gallium (GaN), avec un contrôleur prédictif de modèle intégré (MPC). En s’appuyant sur les propriétés uniques du GaN, REnCon concevra des stratégies MPC optimisées et de nouveaux algorithmes spécifiques aux énergies renouvelables afin de considérablement améliorer le contrôle, l’efficacité et les performances. Les résultats du projet soutiendront les objectifs de l’UE de systèmes énergétiques propres, sûrs et flexibles, en faisant progresser l’intégration des énergies renouvelables vers un avenir énergétique décarboné.

Objectif

The development of a cutting-edge Gallium Nitride (GaN) based Multilevel Active Neutral Point Clamped (ANPC) converter, integrated with a Model Predictive Controller (MPC), to significantly enhance the performance and efficiency of multi-energy systems. The focus of this study is to tackle critical challenges in power electronics by exploiting the superior characteristics of GaN devices, such as the unique advantages of GaN technology, which include its ability to operate at higher efficiencies compared to traditional silicon-based devices. This capability is particularly beneficial for reducing power losses and managing thermal performance, which are pivotal in the operation of high-power electronic systems. The incorporation of advanced MPC techniques will further optimize the control and operational performance of these converters. MPC's advanced control capabilities, which include real-time optimization and predictive control, will be leveraged to enhance the stability and efficiency of the ANPC converter. This will involve the development of sophisticated algorithms capable of handling the complexities associated with renewable energies such as solar and wind energy systems, ensuring optimal performance under varying operating conditions. Additionally, the improved converter systems will facilitate more effective energy distribution and management, contributing to the overall stability and efficiency of the smart grid.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

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Coordinateur

KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS
Contribution nette de l'UE
€ 196 976,16
Adresse
K DONELAICIO 73
LT-44029 Kaunas
Lituanie
Région
Lietuva Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas Kauno apskritis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée