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Revolutionizing Renewable Energy Conversion: GaN-Based ANPC Converter and Advanced Predictive Control for Enhanced Efficiency

Descrizione del progetto

Gestione efficiente delle energie rinnovabili in sistemi multi-energetici integrati

Per accelerare la transizione verde, le infrastrutture energetiche convenzionali si stanno evolvendo in sistemi multi-energia che bilanciano in modo flessibile domanda e offerta. Tuttavia, la loro diffusione su larga scala è ostacolata dai limiti dell’elettronica di potenza, che ne riducono l’efficienza e l’affidabilità. Il progetto REnCon, finanziato dall’UE, affronterà queste sfide sviluppando un convertitore multilivello attivo NPC (neutral point clamped) basato sul nitruro di gallio (GaN) con un controllore predittivo del modello (MPC, model predictive controller) integrato. Sfruttando le proprietà speciali del GaN, REnCon progetterà strategie MPC ottimizzate e nuovi algoritmi specifici per le energie rinnovabili per migliorare significativamente il controllo, l’efficienza e le prestazioni. I risultati del progetto sosterranno gli obiettivi dell’UE relativi ai sistemi energetici puliti, sicuri e flessibili, promuovendo l’integrazione delle energie rinnovabili in un futuro energetico decarbonizzato.

Obiettivo

The development of a cutting-edge Gallium Nitride (GaN) based Multilevel Active Neutral Point Clamped (ANPC) converter, integrated with a Model Predictive Controller (MPC), to significantly enhance the performance and efficiency of multi-energy systems. The focus of this study is to tackle critical challenges in power electronics by exploiting the superior characteristics of GaN devices, such as the unique advantages of GaN technology, which include its ability to operate at higher efficiencies compared to traditional silicon-based devices. This capability is particularly beneficial for reducing power losses and managing thermal performance, which are pivotal in the operation of high-power electronic systems. The incorporation of advanced MPC techniques will further optimize the control and operational performance of these converters. MPC's advanced control capabilities, which include real-time optimization and predictive control, will be leveraged to enhance the stability and efficiency of the ANPC converter. This will involve the development of sophisticated algorithms capable of handling the complexities associated with renewable energies such as solar and wind energy systems, ensuring optimal performance under varying operating conditions. Additionally, the improved converter systems will facilitate more effective energy distribution and management, contributing to the overall stability and efficiency of the smart grid.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-WIDERA-2024-TALENTS-02

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Coordinatore

KAUNO TECHNOLOGIJOS UNIVERSITETAS
Contributo netto dell'UE
€ 196 976,16
Indirizzo
K DONELAICIO 73
LT-44029 Kaunas
Lituania
Regione
Lietuva Vidurio ir vakarų Lietuvos regionas Kauno apskritis
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato