Descrizione del progetto
Un nuovo rilevatore e algoritmi per l’individuazione della CHD
La cardiopatia congenita (CHD) è una malformazione congenita comune e spesso fatale, caratterizzata da bassi tassi di rilevamento prenatale; la recente carenza di competenze ecografiche, tra le altre problematiche, ha reso sempre più difficile il rilevamento e la prevenzione di tale patologia. Il progetto CHARMS, finanziato dal CER, svilupperà solidi rivelatori innovativi per l’imaging a ultrasuoni e la CHD, accompagnati da una serie di algoritmi di apprendimento della rappresentazione normativa (NRL, normative representation learning) e da ampie serie di dati, il che migliorerà il rilevamento di anomalie di piccola entità, aumenterà in modo significativo il rilevamento della CHD e impiegherà modelli incentrati sulla normalità che garantiscono l’affidabilità e la solidità anche in condizioni di scarsa qualità dell’immagine o nell’ambito di diversi ecografi. Il progetto si basa sulle fondamenta gettate dal progetto MIA-NORMAL, finanziato dal CER.
Obiettivo
CHARMS aims to transform prenatal screening by developing novel normative representation learning (NRL) algorithms for ultrasound imaging and introducing them into clinical workflows, to enhance early detection of congenital heart anomalies. Addressing disparities in maternity outcomes and global shortages in sonography expertise, the project targets improving the detection of congenital heart disease (CHD), a common and often fatal congenital malformation with low antenatal detection rates. Building on the ERC MIA-NORMAL project, we will create robust out-of-distribution detectors specifically for ultrasound imaging and CHD, utilising comprehensive data, including videos, images, and patient characteristics. CHARMS tools will identify subtle abnormalities in motion patterns or anatomical changes, significantly enhancing CHD detection in practice.
We will develop normality-focused models to confidently confirm normal development and malformations using ultrasound video data, design self-supervised anomaly detectors to identify 'unknown unknowns’ and equip models with generative capabilities to ensure trustworthiness and robustness against covariate shifts such as poor image quality or varying ultrasound scanners. Through generative techniques we will also validate and refine 3D+time representations of fetal cardiac anatomy, facilitating a comparative analysis with MRI data, further enhancing model precision.
Additionally, CHARMS will explore correlations between non-imaging and imaging phenotypes, utilising knowledge distillation to align features with physiological textbook knowledge. This will generate synthetic scan variants that match clinical phenotypes, enabling a deeper understanding of disease mechanisms and the development of new image-based biomarkers.
A Quality Assurance framework will be established to ensure model safety and robustness, complying with the EU AI Act, including protocols for rigorous validation against known physiological facts.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze mediche e della salute medicina di base anatomia e morfologia
- ingegneria e tecnologia ingegneria chimica tecnologie di separazione distillazione
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
SW7 2AZ London
Regno Unito
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.