Descrizione del progetto
Una spettroscopia topologica ultraveloce assistita dall’intelligenza artificiale per i materiali quantistici
I progressi nelle tecnologie e nei materiali quantistici hanno già consentito di effettuare un controllo e una precisione senza precedenti nella creazione di materiali su scale sempre più piccole e veloci, permettendo inoltre di utilizzare materiali quantistici atomicamente sottili, che dispongono di un immenso potenziale per la fotonica e i semiconduttori. Il progetto SMART-TOPOSPEC, finanziato dal CER, mira a sviluppare una tecnica di metrologia interamente ottica per risolvere spazialmente le risposte elettroniche nei materiali quantistici integrando a tal fine la spettroscopia armonica topologica, le innovazioni dell’intelligenza artificiale per la scienza ultraveloce e le nuove tecniche di caratterizzazione degli impulsi. In definitiva, la soluzione risultante consentirà di migliorare il controllo della qualità e il rilevamento dei difetti, oltre a essere più veloce, solida ed efficiente dal punto di vista dei costi.
Obiettivo
In the era of quantum materials, material properties can be precisely tailored at the smallest (nanometer) and fastest (femtosecond to attosecond) scales ever controlled by humankind. Among them, atomically thin quantum materials stand out due to their remarkable conductivity and optical transparency, making them highly attractive for semiconductor and photonic industries. SMART-TOPOSPEC, integrating a team between University of Salamanca, SME Sphere Ultrafast Photonics and Lund University, aims to develop a novel all-optical metrology technique to spatially-resolve the electronic response of quantum materials. This is achieved through topological harmonic spectroscopy, an innovative approach that exploits structured ultrafast light pulses to extract spatially-resolved information about laser-matter interactions. The use of ultrafast structured light, which requires advanced diagnosis tools and manipulation techniques, opens up new avenues for characterization and quality checking of quantum materials. By innovating the use of artificial intelligence (AI) in ultrafast science, our approach will solve the inverse problem to unequivocally identify quantum material properties that can not be resolved with standard techniques. Integrating AI into advanced pulse characterization techniques will facilitate the acceleration of retrieval algorithms, paving the way for real-time, high-precision diagnostics. The project will culminate in a prototype that integrates AI-assisted topological harmonic spectroscopy with advanced laser pulse diagnostics. This method will provide a rapid, robust, cost-effective, and tabletop solution for the semiconductor industry, enabling quality control and defect detection at nanometer scales. Building on previous patents and ERC research results, SMART-TOPOSPEC translates cutting-edge science into industrial applications to impact the laser technology and semiconductor markets.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale
- scienze naturali scienze fisiche elettromagnetismo ed elettronica semiconduttività
- scienze naturali scienze fisiche ottica fisica dei laser
- scienze naturali scienze fisiche ottica spettroscopia
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
37008 Salamanca
Spagna
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.