Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

Biomedical Image Quantification by a Scalable and Open Cloud Solution

Description du projet

L’analyse d’images biomédicales abordable et accessible à tous

L’analyse d’images biomédicales de haute qualité est essentielle pour la recherche et le développement de médicaments. Cependant, les coûts élevés, les outils obsolètes ou la nécessité de compétences informatiques spécialisées limitent souvent l’accès aux chercheurs. Le projet BiQ-Cloud, financé par le CER, prévoit de développer une plateforme basée sur le cloud qui permettra aux utilisateurs d’accéder aux algorithmes d’analyse d’images les plus récents sans avoir à acheter de licences ou de matériel coûteux. Les chercheurs pourront importer des données en toute sécurité, lesquelles seront traitées à l’aide des algorithmes les plus récents afin de garantir des capacités d’analyse à jour. La plateforme prend également en charge l’intégration rapide de nouveaux outils via une API ouverte et utilise les données client pour entraîner les modèles d’IA. Cette plateforme devrait évoluer vers un produit commercialisable, transformant ainsi la recherche biomédicale.

Objectif

BiQ-Cloud (Biomedical Image Quantification Cloud) is a groundbreaking cloud-based platform designed to revolutionize biomedical research by providing scalable, cost-effective, and cutting-edge image analysis tools. Current solutions are often either costly and outdated or require specialized IT skills, thereby limiting access for many users, including researchers, small and mid-sized companies, as well as large-scale organizations. BiQ-Cloud overcomes these barriers by offering a flexible platform that allows users to access the latest image analysis algorithms without purchasing expensive licenses or hardware. By leveraging cloud computing, our system provides on-demand access to powerful processing capabilities and state-of-the-art tools on a pay-per-use basis. Clients can securely upload data, which is processed by dynamically deployed Docker containers, ensuring continually up-to-date analysis capabilities with no complex installations. Our platform supports the rapid integration of new algorithms through an open API, thus fostering continuous innovation. It also leverages client-provided data to train AI models, further enhancing speed and accuracy over time. By democratizing access to advanced biomedical image analysis, BiQ-Cloud accelerates discoveries and improves drug development reliability.
The ERC PoC grant will enable us to advance BiQ-Cloud from a functional prototype into a market-ready product, unlocking its potential to transform biomedical research and become the leading platform for researchers and industry professionals worldwide.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 150 000,00
Adresse
WILHELMSPLATZ 1
37073 Gottingen
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Niedersachsen Braunschweig Göttingen
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Bénéficiaires (1)

Mon livret 0 0