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Biomedical Image Quantification by a Scalable and Open Cloud Solution

Descrizione del progetto

Rendere l’analisi delle immagini biomediche accessibile a chiunque

L’analisi di immagini biomediche di alta qualità è essenziale per la ricerca e lo sviluppo di farmaci; ciononostante, i costi elevati, gli strumenti obsoleti o la necessità di competenze informatiche specializzate spesso limitano l’accesso dei ricercatori a tale tecnica. Il progetto BiQ-Cloud, finanziato dal CER, prevede di sviluppare una piattaforma basata su cloud che consenta agli utenti di accedere ai più recenti algoritmi di analisi delle immagini senza dover acquistare licenze o hardware costosi, consentendo ai ricercatori di caricare i dati in modo sicuro, che verranno elaborati utilizzando gli algoritmi più recenti per garantire capacità di analisi aggiornate. La piattaforma supporta inoltre la rapida integrazione di nuovi strumenti tramite un’API aperta, utilizza i dati dei clienti per addestrare modelli di intelligenza artificiale e, secondo quanto previsto, si evolverà in un prodotto pronto per il mercato, trasformando la ricerca biomedica.

Obiettivo

BiQ-Cloud (Biomedical Image Quantification Cloud) is a groundbreaking cloud-based platform designed to revolutionize biomedical research by providing scalable, cost-effective, and cutting-edge image analysis tools. Current solutions are often either costly and outdated or require specialized IT skills, thereby limiting access for many users, including researchers, small and mid-sized companies, as well as large-scale organizations. BiQ-Cloud overcomes these barriers by offering a flexible platform that allows users to access the latest image analysis algorithms without purchasing expensive licenses or hardware. By leveraging cloud computing, our system provides on-demand access to powerful processing capabilities and state-of-the-art tools on a pay-per-use basis. Clients can securely upload data, which is processed by dynamically deployed Docker containers, ensuring continually up-to-date analysis capabilities with no complex installations. Our platform supports the rapid integration of new algorithms through an open API, thus fostering continuous innovation. It also leverages client-provided data to train AI models, further enhancing speed and accuracy over time. By democratizing access to advanced biomedical image analysis, BiQ-Cloud accelerates discoveries and improves drug development reliability.
The ERC PoC grant will enable us to advance BiQ-Cloud from a functional prototype into a market-ready product, unlocking its potential to transform biomedical research and become the leading platform for researchers and industry professionals worldwide.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Istituzione ospitante

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Contributo netto dell'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
WILHELMSPLATZ 1
37073 Gottingen
Germania
Regione
Niedersachsen Braunschweig Göttingen
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)