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Biomedical Image Quantification by a Scalable and Open Cloud Solution

Projektbeschreibung

Erschwingliche biomedizinische Bildanalyse – zugänglich für alle

Hochwertige biomedizinische Bildanalyse ist für Forschung und Wirkstoffentwicklung von zentraler Bedeutung. Hohe Kosten, veraltete Werkzeuge oder Bedarf an speziellen IT-Kenntnissen schränken den Zugang für Forschende jedoch häufig ein. Das Team des ERC-finanzierten Projekts BiQ-Cloud plant die Entwicklung einer Cloud-basierten Plattform, mit der Nutzende auf die neuesten Bildanalysealgorithmen zugreifen können, ohne teure Lizenzen oder Hardware erwerben zu müssen. Forschende können dort Daten auf sichere Weise hochladen, die mit den neuesten Algorithmen verarbeitet werden, um aktuelle Analysefunktionen zu gewährleisten. Die Plattform unterstützt zudem die schnelle Integration neuer Werkzeuge über eine offene Anwendungsprogrammierschnittstelle. Kundendaten dienen dem Trainieren von KI-Modellen. Es ist davon auszugehen, dass die Plattform zu einem marktreifen Produkt weiterentwickelt wird, das revolutionäre Veränderungen in der biomedizinischen Forschung herbeiführen wird.

Ziel

BiQ-Cloud (Biomedical Image Quantification Cloud) is a groundbreaking cloud-based platform designed to revolutionize biomedical research by providing scalable, cost-effective, and cutting-edge image analysis tools. Current solutions are often either costly and outdated or require specialized IT skills, thereby limiting access for many users, including researchers, small and mid-sized companies, as well as large-scale organizations. BiQ-Cloud overcomes these barriers by offering a flexible platform that allows users to access the latest image analysis algorithms without purchasing expensive licenses or hardware. By leveraging cloud computing, our system provides on-demand access to powerful processing capabilities and state-of-the-art tools on a pay-per-use basis. Clients can securely upload data, which is processed by dynamically deployed Docker containers, ensuring continually up-to-date analysis capabilities with no complex installations. Our platform supports the rapid integration of new algorithms through an open API, thus fostering continuous innovation. It also leverages client-provided data to train AI models, further enhancing speed and accuracy over time. By democratizing access to advanced biomedical image analysis, BiQ-Cloud accelerates discoveries and improves drug development reliability.
The ERC PoC grant will enable us to advance BiQ-Cloud from a functional prototype into a market-ready product, unlocking its potential to transform biomedical research and become the leading platform for researchers and industry professionals worldwide.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-POC

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Gastgebende Einrichtung

GEORG-AUGUST-UNIVERSITAT GOTTINGEN STIFTUNG OFFENTLICHEN RECHTS
Netto-EU-Beitrag
€ 150 000,00
Adresse
WILHELMSPLATZ 1
37073 Gottingen
Deutschland
Region
Niedersachsen Braunschweig Göttingen
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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