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New generation single-shot LiDARs with the PicoAD monolithic detector

Description du projet

Amélioration de la détection en temps réel dans des conditions difficiles

La technologie de détection et de télémétrie par la lumière (LiDAR) est essentielle pour créer des images 3D détaillées dans des applications telles que les véhicules autonomes, la robotique et la réalité augmentée. Cependant, les systèmes LiDAR actuels sont peu performants dans les environnements complexes en raison de leur capacité limitée à rejeter la lumière de fond et de la lenteur de leur vitesse de détection. Le projet PicoAD_LiDAR, financé par le CER, vise à faire progresser le détecteur d’avalanche picoseconde, un capteur de pointe capable de détecter des photons à coup unique. Contrairement aux systèmes LiDAR conventionnels, le capteur proposé filtrera les bruits de fond avec un découpage temporel précis et permettra une détection en temps réel, cruciale pour des tâches telles que l’évitement des collisions. Il peut également supporter une large gamme de températures et traiter des réflexions multiples à partir d’une seule impulsion laser, améliorant ainsi la perception de la profondeur dans des conditions difficiles telles que le brouillard et la superposition d’objets.

Objectif

Light Detection and Ranging (LiDAR) is a remote sensing technology that measures object distances by analyzing the time-of-flight of photons. LiDARs emit short laser pulses, detect their reflections, and precisely measure travel time. Using a pixel matrix sensor, they can generate detailed 3D images, used for e.g. autonomous vehicles, industrial automation, robotics, and augmented reality.
Despite being a rapidly growing emerging market, current LiDAR technology is still far from being fully developed. In particular, next-generation LiDAR sensors must achieve greater background light rejection to operate in complex conditions as well as reduced latency to enable real-time detection capabilities.
This project will build upon the patented Picosecond Avalanche Detector (PicoAD), developed within the MONOLITH ERC_AdG project. It will design and validate a proof-of-concept PicoAD version specifically tailored for LiDAR applications. This version will enable fast analog signal filtering at the pixel level and precise time gating to detect only photons from the laser pulse. Thereby it will suppress background light noise far more effectively than current methods and improve reliability in adverse ambient conditions.
Unlike conventional LiDAR sensors that rely on multi-shot measurements, our PicoAD will enable single-shot photon detection, dramatically enhancing acquisition speed. This will provide significant advantages for applications requiring real-time decision making such as collision avoidance in autonomous vehicles.
Robust circuits will be designed to function across a wide temperature range from -40°C to 125°C.
In addition, the high-speed electronics will incorporate multiple-return processing, enabling the detection of multiple reflections from a single laser pulse. This capability will enhance depth perception in complex environments, including scenarios with partially overlapping objects, highly reflective materials, or fog.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-POC

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Institution d’accueil

UNIVERSITE DE GENEVE
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Adresse
RUE DU GENERAL DUFOUR 24
1211 Geneve
Suisse
Région
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Genève
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Bénéficiaires (1)