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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Retargetable AI Compiler Technology for Scalable Edge Deployment of Next-Generation AI Models

Projektbeschreibung

Skalierbare Technologie zur Transformation von Edge KI

Die KI-Revolution in den Randbereichen ermöglicht effiziente Echtzeitanwendungen in verschiedenen Bereichen. Angesichts tausender neuer KI-Modelle pro Jahr und unterschiedlicher Chip-Architekturen ist die Implementierung jedoch eine Herausforderung: Die aktuellen Tools können mit der Modellunterstützung nur schwer Schritt halten und schöpfen das Potenzial der Chips nicht voll aus. Das vom EIC geförderte Projekt ROOFLINE zielt darauf ab, die KI mit einem bahnbrechenden Softwareentwicklungskit (Software Development Kit, SDK) zu verändern, das KI-Modelle mit Hardware verbindet. Das SDK basiert auf der Compilertechnologie der nächsten Generation und unterstützt Modelle von Frameworks wie PyTorch und TensorFlow und ist kompatibel mit zentralen Recheneinheiten, Grafikprozessoren sowie speziellen Beschleunigern. Das SDK verspricht eine schnellere Markteinführung neuer Edge-KI-Anwendungen mit deutlichen Leistungsverbesserungen im Vergleich zu Branchenstandards.

Ziel

The next AI revolution unfolds at the edge, powering real-time, energy-efficient and secure applications in autonomous systems, industrial automation, and healthcare. Yet, with over 400,000 yearly new AI models and hundreds of chip architectures, deploying edge AI in products is highly challenging. Existing tools fail to support the latest models like LLMs, lack flexibility across chips, and underutilize chip capabilities, making deployment inefficient and costly.

Roofline transforms edge AI with a breakthrough SDK that bridges the gap between AI models and hardware. Roofline’s SDK flexibly supports models from all relevant frameworks like PyTorch and TensorFlow and is retargetable across CPUs, GPUs, and specific accelerators. It delivers up to 15x lower latency and 35x lower memory usage vs industry standard – through a simple Python call. Combining intuitive tools with scalability, Roofline unlocks transformative applications in edge AI, paving the way for European leadership in a €20B+ market by 2030.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-EIC-ACC - HORIZON EIC Accelerator

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-EIC-2025-ACCELERATOR-02

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

ROOFLINEAI GMBH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 494 448,00
Adresse
TUNISSTRASSE 19-23
50667 KOLN
Deutschland

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KMU

Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).

Ja
Region
Nordrhein-Westfalen Köln Köln, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0