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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Waveform-based prediction of AD-related pathology for patient diagnostics (WAVEAD)

Descripción del proyecto

Las ondas cerebrales en la enfermedad de Alzheimer leve como herramientas predictivas

La enfermedad de Alzheimer (EA o AD, por sus siglas en inglés) comienza mucho antes de que aparezcan los síntomas, lo que resalta la importancia del diagnóstico temprano. El proyecto WAVEAD, financiado por el Consejo Europeo de Investigación, aprovecha una oportunidad única: biopsias cerebrales de pacientes vivos con hidrocefalia de presión normal idiopática, algunos de los cuales presentan síntomas relacionados con la EA leve. El equipo de WAVEAD investigará cómo la EA afecta los circuitos neuronales y analizará los cambios en el fortalecimiento sináptico y la función de red mediante el uso de matrices de multielectrodos. Los clasificadores de aprendizaje automático ya pueden predecir la patología del paciente a partir de estos patrones de onda. En el proyecto se examinará si los patrones de señalización glutamatérgica y colinérgica, combinados con estimulación magnética transcraneal no invasiva y electroencefalografía, pueden indicar de manera similar el estadio de la enfermedad en entornos clínicos. El éxito de la investigación podría dar lugar a terapias personalizadas y herramientas de diagnóstico temprano.

Objetivo

Due to the early AD-related pathology present in a subpopulation of idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) patients, the brains of the iNPH patients offer a unique window to evaluate events taking place during the course of AD pathology progression. Here we take advantage of our continuous access to living brain biopsies from iNPH patients and related clinical data to assess, how AD pathology affects the neuronal circuit operational properties in human brain. During the ERC consolidator project, we have discovered that pre-existing AD-related pathology alters neuronal circuit operational properties, and importantly, impairs the ablity of the network to elicit synaptic strenthening, as evaluated using stimulation protocols on multielectrode arrays (MEA). Interestingly, a supervised machine-learning -based classifier was able to classify and predict the patient pathological status using the synaptic plasticity -induced waveforms. Here we now investigate the whether the waveforms related to glutamatergic signaling and cholinergic signaling have similar predictive value of the patient pathological status and possible clinical diagnosis and whether these readouts obtained from the ex vivo biopsies are correlated in the clinical settings using transcranial magnetic stimulations (TMS) and EEG recordings. Moreover, we probe whether the recorded TMS and EEG waveforms have the same predictive capacity in clinical settings. If succesful, these waveforms could facilitate personalized therapy or serve as a diagnostic tool for detection of early AD and thus have a significant commercialization potential.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

Programa(s)

Tema(s)

Régimen de financiación

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

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Convocatoria de propuestas

(se abrirá en una nueva ventana) ERC-2025-POC

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Institución de acogida

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Aportación neta de la UEn
€ 150 000,00
Coste total
Sin datos

Beneficiarios (1)