Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

Waveform-based prediction of AD-related pathology for patient diagnostics (WAVEAD)

Opis projektu

Badanie fal mózgowych we wczesnym stadium choroby Alzheimera jako czynnik prognostyczny

Choroba Alzheimera rozpoczyna się na długo przed pojawieniem się pierwszych objawów. Z tego powodu tak istotne jest jej wczesne wykrycie. Zespół finansowanego ze środków Europejskiej Rady ds. Badań Naukowych projektu WAVEAD zamierza wykorzystać wyjątkową okazję - możliwość badania biopsji żywych mózgów pobranych od pacjentów z idiopatycznym wodogłowiem normotensyjnym, u których występują wczesne patologie związane z chorobą Alzheimera. Badając wpływ choroby Alzheimera na obwody neuronalne, zespół projektu WAVEAD bada zmiany we wzmacnianiu synaptycznym i funkcjonowaniu sieci za pomocą macierzy wieloelektrodowych. Klasyfikatory oparte na algorytmach uczenia maszynowego potrafią już przewidywać chorobę na podstawie przebiegów fal. Obecnie w ramach projektu zespół bada, czy wzorce sygnalizacji glutaminergicznej i cholinergicznej połączone z nieinwazyjną przezczaszkową stymulacją magnetyczną i zapisami elektroencefalogramu, mogą wskazywać występowanie choroby w warunkach klinicznych. Sukces tych prac może prowadzić do opracowania spersonalizowanych metod leczenia i narzędzi umożliwiających diagnozowanie choroby we wczesnym stadium.

Cel

Due to the early AD-related pathology present in a subpopulation of idiopathic normal pressure hydrocephalus (iNPH) patients, the brains of the iNPH patients offer a unique window to evaluate events taking place during the course of AD pathology progression. Here we take advantage of our continuous access to living brain biopsies from iNPH patients and related clinical data to assess, how AD pathology affects the neuronal circuit operational properties in human brain. During the ERC consolidator project, we have discovered that pre-existing AD-related pathology alters neuronal circuit operational properties, and importantly, impairs the ablity of the network to elicit synaptic strenthening, as evaluated using stimulation protocols on multielectrode arrays (MEA). Interestingly, a supervised machine-learning -based classifier was able to classify and predict the patient pathological status using the synaptic plasticity -induced waveforms. Here we now investigate the whether the waveforms related to glutamatergic signaling and cholinergic signaling have similar predictive value of the patient pathological status and possible clinical diagnosis and whether these readouts obtained from the ex vivo biopsies are correlated in the clinical settings using transcranial magnetic stimulations (TMS) and EEG recordings. Moreover, we probe whether the recorded TMS and EEG waveforms have the same predictive capacity in clinical settings. If succesful, these waveforms could facilitate personalized therapy or serve as a diagnostic tool for detection of early AD and thus have a significant commercialization potential.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) ERC-2025-POC

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Instytucja przyjmująca

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Wkład UE netto
€ 150 000,00
Koszt całkowity
Brak danych

Beneficjenci (1)