Descrizione del progetto
Un quadro di riferimento per l’attuazione della DSA
La recente comparsa di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM, Large Language Models) e di intelligenza artificiale (IA), insieme al loro ruolo crescente nei social media e nei motori di ricerca, sottolinea la necessità di monitorarne e garantirne il funzionamento sicuro. L’attuazione del regolamento sui servizi digitali dell’UE è un elemento fondamentale per raggiungere questo obiettivo. Il progetto FARE_DSA, finanziato dal CER, si propone di sviluppare un quadro di riferimento per la verifica approfondita di motori di ricerca e LLM basati su chat, fornendo uno strumento di prova di concetto che sosterrà e incentiverà l’attuazione dell’articolo 40 del regolamento. Il progetto analizzerà il ruolo e l’influenza degli algoritmi negli LLM e nei motori di ricerca sui processi elettorali e fornirà una guida pratica per superare le sfide nell’attuazione del regolamento sui servizi digitali.
Obiettivo
This proposal presents a novel pipeline framework designed to systematically audit Search Engines (SEs) and chat-based Large Language Models (LLMs), serving as a proof-of-concept tool to support the implementation of Article 40 of the EU's Digital Services Act (DSA). The project addresses two critical goals: 1) to investigate how proprietary algorithms in SEs and LLMs influence electoral processes, and 2) to provide practical guidance to overcome complex DSA implementation challenges.
SEs, such as Google, and LLMs, such as ChatGPT, have become primary channels for accessing information. Yet, both rely on opaque and fast-evolving algorithms that are difficult to audit. This raises significant concerns regarding the fairness, transparency, and neutrality of information they offer, particularly in contexts critical to democracy, such as elections: given their widespread use, even minor algorithmic biases can have significant impacts, influencing voter perceptions and electoral outcomes.
The proposed framework leverages resources developed in two ERC-funded projects, including an advanced bot-based auditing tool. Previous studies conducted during high-stakes events, such as the 2024 EU Parliamentary elections, show systematic biases in search results and LLM responses and it is crucial to better understand the origin and implications of these observations. With FARE_DSA we want to probe this systemic bias by combining our independent auditing tool with the first-ever instances of granted access to platform data, through Article 40.
In collaboration with different stakeholders, we will address key technical and procedural hurdles and deliver actionable insight on DSA implementation. Overall, this proposal seeks to establish a rigorous, reproducible auditing methodology capable of informing policy decisions, enhancing transparency, and bolstering democratic resilience through improved regulation and oversight of algorithm-driven platforms.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze sociali scienze politiche transizioni politiche elezioni
- scienze sociali scienze politiche sistemi di governo democrazia
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Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) ERC-2025-POC
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
3004 516 COIMBRA
Portogallo
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.