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Artificial Intelligence for Conflict Analysis and Prediction

Projektbeschreibung

KI-gesteuerte Lösung für die Analyse und Vorhersage von Konflikten

Die Analyse und Vorhersage von Konflikten ist für die Verhütung und Bewältigung von Krisen weltweit von entscheidender Bedeutung. Mit ihrer Hilfe können Spannungen abgebaut, die Bevölkerung geschützt und die Lebensqualität und wirtschaftliche Stabilität gesichert werden. Leider wird es mit der zunehmenden Komplexität unserer Welt immer schwieriger, diese Aufgabe effizient und präzise zu erfüllen. Das ERC-finanzierte Projekt AICAP wird eine revolutionäre Lösung entwickeln, die aus mehreren wichtigen praktischen Instrumenten zur Verbesserung der Konfliktvorhersage und Risikoabschätzung besteht. Außerdem wird es die Muster, die zur Eskalation von Konflikten führen, erforschen und analysieren, neue praktische Werkzeuge und Schnittstellen entwickeln und ein innovatives KI-gestütztes Vorhersagemodell erstellen. Schließlich wird das Projektteam mit Sachverständigen und Entwicklern zusammenarbeiten, um Genauigkeit und Effizienz zu gewährleisten.

Ziel

AICAP (Artificial Intelligence for Conflict Analysis and Prediction) aims to revolutionize conflict prediction and risk estimation by turning fundamental ideas into practical tools. Leveraging advanced AI and multi-scale temporal pattern analysis, AICAP intends to create a predictive model outperforming existing methods in forecasting conflict escalation and risk.

The project's objectives are to: (1) identify and analyze patterns driving conflict escalation across time scales and regions, (2) create an AI-driven predictive model incorporating temporal and cross-regional analysis, and (3) develop practical tools and user interfaces, such as interactive dashboards for a wide range of users. Our multidisciplinary team of experts in conflict studies, AI, and data science will partner up with market analysts, business developers and IPR specialists to ensure the project's success. AICAP's value proposition lies in translating cutting-edge research into tangible, actionable insights for governments, companies, NGOs, and media corporations.

Applications include early warning systems for governments, enabling proactive diplomacy and strategic resource allocation; targeted interventions for NGOs, optimizing humanitarian aid and conflict resolution efforts; political risk assessment for insurance companies, enhancing risk modeling and pricing strategies; informed investment decisions for multinational corporations, minimizing exposure to geopolitical uncertainty; and data-driven reporting for media corporations, delivering insightful, accurate, and timely conflict analysis to inform public discourse and decision-making.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC-POC - HORIZON ERC Proof of Concept Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-POC

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

THE PROVOST, FELLOWS, FOUNDATION SCHOLARS & THE OTHER MEMBERS OF BOARD, OF THE COLLEGE OF THE HOLY & UNDIVIDED TRINITY OF QUEEN ELIZABETH NEAR DUBLIN
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 150 000,00
Adresse
COLLEGE GREEN TRINITY COLLEGE
D02 CX56 Dublin
Irland

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Region
Ireland Eastern and Midland Dublin
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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