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MULTIANALYTE DIGITAL SENSING WITH QR-CODE MICRONEEDLES FOR MINIMALLY INVASIVE EARLY DIAGNOSIS OF ALZHEIMER

Description du projet

Des micro-aiguilles à code QR pourraient détecter la maladie d’Alzheimer à un stade précoce

Lorsque ses symptômes apparaissent, la maladie d’Alzheimer évolue souvent depuis des décennies, ce qui représente un fardeau immense pour les familles et les systèmes de santé. Le projet ALERT, financé par le CEI, entend établir un diagnostic plus précoce. Plus précisément, il va développer des patchs à micro-aiguilles qui détectent les marqueurs de la maladie en temps réel. Les aiguilles intelligentes sont équipées d’un code QR et peuvent mesurer plusieurs biomarqueurs de maladies directement à partir du plasma situé juste sous la peau. Aucun étalonnage complexe n’est nécessaire puisque les aiguilles traduisent les niveaux de biomarqueurs en un code numérique qui s’allume ou s’éteint lorsque des seuils cliniques spécifiques sont atteints. Bien que le projet se concentre dans l’immédiat sur la détection précoce de la maladie d’Alzheimer, il offre un modèle évolutif permettant de suivre tout type de pathologie, de la septicémie au cancer.

Objectif

"ALERT introduces a groundbreaking leap in medical diagnostics, redefining in-vivo sensing with a pioneering digital approach. This revolutionary technology centers on multianalyte digital sensing via QR-coded microneedles—engineered for minimally invasive, highly accurate, and real-time measurement of critical disease biomarkers directly from plasma beneath the skin.

Seamlessly integrating digital innovation with advanced biomedical sensing, ALERT’s microneedles encode biomarker data into a scannable digital QR code, enabling instant and precise diagnostics. These microneedles operate through a unique binary fluorescence mechanism, switching distinctly ""on"" or ""off"" when biomarker concentrations cross predefined clinical thresholds. This digital paradigm eradicates the need for external calibration—a key limitation of traditional analog chemical sensors—ensuring enhanced accuracy, reliability, and ease of use in real-world applications.

With a main focus on early detection of Alzheimer’s Disease (AD), ALERT tackles a pressing global health challenge, particularly urgent given the rapidly aging population. AD often remains clinically undetected for 15 to 20 years, making early diagnosis crucial for improving patient outcomes and reducing the immense social and economic burdens of late-stage management. ALERT's approach includes rigorous validation in animal models, well-defined Key Performance Indicators, advanced material synthesis, cutting-edge device fabrication, and proactive risk mitigation strategies.

Beyond revolutionizing AD diagnostics, ALERT’s digital QR-code microneedle platform holds vast potential for broader medical applications, including early detection of cancer, sepsis, and infectious diseases. Its adaptability extends even further, with applications in environmental monitoring, precision agriculture, and food safety."

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

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Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDEROPEN

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Coordinateur

UNIVERSITA DI PISA
Contribution nette de l'UE
€ 873 080,00
Coût total
€ 873 080,00

Participants (4)