Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

MULTIANALYTE DIGITAL SENSING WITH QR-CODE MICRONEEDLES FOR MINIMALLY INVASIVE EARLY DIAGNOSIS OF ALZHEIMER

Opis projektu

Jak mikroigły z kodami QR pozwalają na wczesne wykrywanie choroby Alzheimera

Zanim objawy choroby Alzheimera zaczną być widoczne, często rozwija się ona przez kilkadziesiąt lat, przez co stanowi ogromne obciążenie dla rodzin i systemów opieki zdrowotnej. Finansowany przez EIC projekt ALERT ma umożliwić szybsze stawianie diagnozy. Zespół opracuje plastry z mikroigłami, które będą oznaczać markery choroby w czasie rzeczywistym. Inteligentne igły są oznaczone kodem QR i mogą oznaczać wiele biomarkerów chorobowych bezpośrednio z osocza tuż pod skórą. Urządzenie nie wymaga skomplikowanej kalibracji, ponieważ igły przekładają poziomy biomarkerów na kod cyfrowy, który włącza się lub wyłącza sygnał po osiągnięciu określonych progów klinicznych. Podczas gdy bezpośrednim celem projektu jest wczesne wykrywanie choroby Alzheimera, oferuje on skalowalny plan śledzenia różnych innych schorzeń, od sepsy po nowotwory.

Cel

"ALERT introduces a groundbreaking leap in medical diagnostics, redefining in-vivo sensing with a pioneering digital approach. This revolutionary technology centers on multianalyte digital sensing via QR-coded microneedles—engineered for minimally invasive, highly accurate, and real-time measurement of critical disease biomarkers directly from plasma beneath the skin.

Seamlessly integrating digital innovation with advanced biomedical sensing, ALERT’s microneedles encode biomarker data into a scannable digital QR code, enabling instant and precise diagnostics. These microneedles operate through a unique binary fluorescence mechanism, switching distinctly ""on"" or ""off"" when biomarker concentrations cross predefined clinical thresholds. This digital paradigm eradicates the need for external calibration—a key limitation of traditional analog chemical sensors—ensuring enhanced accuracy, reliability, and ease of use in real-world applications.

With a main focus on early detection of Alzheimer’s Disease (AD), ALERT tackles a pressing global health challenge, particularly urgent given the rapidly aging population. AD often remains clinically undetected for 15 to 20 years, making early diagnosis crucial for improving patient outcomes and reducing the immense social and economic burdens of late-stage management. ALERT's approach includes rigorous validation in animal models, well-defined Key Performance Indicators, advanced material synthesis, cutting-edge device fabrication, and proactive risk mitigation strategies.

Beyond revolutionizing AD diagnostics, ALERT’s digital QR-code microneedle platform holds vast potential for broader medical applications, including early detection of cancer, sepsis, and infectious diseases. Its adaptability extends even further, with applications in environmental monitoring, precision agriculture, and food safety."

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Słowa kluczowe

Program(-y)

Temat(-y)

System finansowania

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDEROPEN

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

UNIVERSITA DI PISA
Wkład UE netto
€ 873 080,00
Koszt całkowity
€ 873 080,00

Uczestnicy (4)