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MULTIANALYTE DIGITAL SENSING WITH QR-CODE MICRONEEDLES FOR MINIMALLY INVASIVE EARLY DIAGNOSIS OF ALZHEIMER

Descrizione del progetto

Come i micro-aghi con codice QR potrebbero rilevare precocemente l’Alzheimer

Quando i sintomi dell’Alzheimer si manifestano, spesso la malattia sta progredendo da decenni, con un onere immenso per le famiglie e i sistemi sanitari. Il progetto ALERT, finanziato dal CEI, mira a una diagnosi più tempestiva. In particolare, svilupperà cerotti con micro-aghi che analizzano i marcatori della malattia in tempo reale. Gli aghi intelligenti sono dotati di codice QR e possono misurare diversi biomarcatori della malattia direttamente dal plasma sotto la pelle. Non è necessaria una calibrazione complessa, poiché gli aghi traducono i livelli dei biomarcatori in un codice digitale che si accende o si spegne quando vengono raggiunte soglie cliniche specifiche. Sebbene l’obiettivo immediato del progetto sia la diagnosi precoce del morbo di Alzheimer, esso offre un modello scalabile per il monitoraggio di qualsiasi cosa, dalla sepsi al cancro.

Obiettivo

"ALERT introduces a groundbreaking leap in medical diagnostics, redefining in-vivo sensing with a pioneering digital approach. This revolutionary technology centers on multianalyte digital sensing via QR-coded microneedles—engineered for minimally invasive, highly accurate, and real-time measurement of critical disease biomarkers directly from plasma beneath the skin.

Seamlessly integrating digital innovation with advanced biomedical sensing, ALERT’s microneedles encode biomarker data into a scannable digital QR code, enabling instant and precise diagnostics. These microneedles operate through a unique binary fluorescence mechanism, switching distinctly ""on"" or ""off"" when biomarker concentrations cross predefined clinical thresholds. This digital paradigm eradicates the need for external calibration—a key limitation of traditional analog chemical sensors—ensuring enhanced accuracy, reliability, and ease of use in real-world applications.

With a main focus on early detection of Alzheimer’s Disease (AD), ALERT tackles a pressing global health challenge, particularly urgent given the rapidly aging population. AD often remains clinically undetected for 15 to 20 years, making early diagnosis crucial for improving patient outcomes and reducing the immense social and economic burdens of late-stage management. ALERT's approach includes rigorous validation in animal models, well-defined Key Performance Indicators, advanced material synthesis, cutting-edge device fabrication, and proactive risk mitigation strategies.

Beyond revolutionizing AD diagnostics, ALERT’s digital QR-code microneedle platform holds vast potential for broader medical applications, including early detection of cancer, sepsis, and infectious diseases. Its adaptability extends even further, with applications in environmental monitoring, precision agriculture, and food safety."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-EIC - HORIZON EIC Grants

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-EIC-2025-PATHFINDEROPEN

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA DI PISA
Contributo netto dell'UE
€ 873 080,00
Indirizzo
LUNGARNO PACINOTTI 43/44
56126 Pisa
Italia
Regione
Centro (IT) Toscana Pisa
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 873 080,00

Partecipanti (4)