Skip to main content
Aller à la page d’accueil de la Commission européenne (s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
français fr
CORDIS - Résultats de la recherche de l’UE
CORDIS

GenAI - Generation AI: How digital tools and AI shape student learning, well-being and equity in European classrooms

Description du projet

Mettre l’IA générative au service de chaque apprenant

L’IA générative transforme rapidement la manière dont les élèves apprennent. Les établissements scolaires sont désormais confrontés au défi de veiller à ce que ces technologies améliorent l’apprentissage tout en favorisant l’inclusion, l’équité et le bien-être des élèves. Le projet GenAI, financé par l’UE, mènera une étude longitudinale impliquant des établissements scolaires dans huit pays. Il permettra de recueillir des données sur les conditions dans lesquelles l’IA peut contribuer à une éducation de haute qualité, éthique et inclusive, tout en évaluant différentes approches de son utilisation en classe. En étroite collaboration avec les enseignants et les décideurs politiques, GenAI traduira ses conclusions en lignes directrices pédagogiques concrètes, en recommandations politiques et en autres ressources afin de soutenir l’intégration responsable de l’IA dans les systèmes éducatifs européens.

Objectif

GenAI addresses a growing tension in education: As generative AI and other digital tools increasingly shape students’ learning and lives, schools struggle to keep pace, risking exclusion, unequal access to digital opportunities, and added strain on educators and institutions.

GenAI analyses how these tools affect students’ learning and digital well-being, and under what conditions they enhance or hinder inclusive STEM education across Europe. The project follows 3 core objectives:

1. To examine how digital tools impact students’ well-being and learning outcomes over time;
2. To generate robust evidence for an inclusive, AI-informed model of high-quality STEM education;
3. To translate research into usable tools and strategies through engagement with educators and decision-makers.

GenAI applies a longitudinal, mixed-method design across 8 countries and 2 age groups (12-13, 16-17). Quantitative and qualitative data - including tests, AI literacy diagnostics, interaction logs, and interviews - are linked to usage, learner profiles and school context. A novel benchmark of AI systems in STEM education links instructional quality and subject accuracy to student outcomes, supporting responsible, future-oriented AI use. GenAI evaluates AI-based interventions using a three-arm cluster-randomised design contrasting supported AI use, unsupported AI use, and a control group. This reveals conditions for effective, ethical integration in real classrooms.

Educators and policymakers are engaged through co-creation processes - including validation workshops, stakeholder meetings and targeted outputs such as teaching guidelines and policy recommendations - to ensure usability and uptake.

GenAI supports HORIZON-CL2-2025-01-TRANSFO-07 by addressing the role of digital tools in everyday life and schools. It delivers interdisciplinary evidence, models, and resources to build inclusive, ethical, future-ready education systems across Europe.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

Ce projet n'a pas encore été classé par EuroSciVoc.
Proposez les domaines scientifiques qui vous semblent les plus pertinents et aidez-nous à améliorer notre service de classification.

Mots‑clés

Programme(s)

Thème(s)

Régime de financement

HORIZON-RIA - HORIZON Research and Innovation Actions

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-CL2-2025-01

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

PADAGOGISCHE HOCHSCHULE FREIBURG
Contribution nette de l'UE
€ 867 475,87
Adresse
KUNZENWEG 21
79117 Freiburg
Allemagne
Région
Baden-Württemberg Freiburg Freiburg im Breisgau, Stadtkreis
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total
Aucune donnée

Participants (9)