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Transforming Reliable Universal Spacecraft Trajectory neural model with safety feedback

Projektbeschreibung

Europäische Unabhängigkeit in autonomer Raumfahrt fördern

Gegenwärtig steht die Erforschung des Weltraums vor einer erheblichen Hürde: neuronale Steuerungssysteme, bei denen für jede einzelne Mission ein kostspieliges und zeitaufwändiges Umtrainieren erforderlich ist. Das Ziel des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts TRUST besteht darin, diese Einschränkung zu überwinden. Dazu wird ein universelles Steuerungsmodell entwickelt, das sich auf verschiedene Szenarien verallgemeinern lässt und quantifizierbare Sicherheitskennzahlen berücksichtigt, um eine breite Akzeptanz in der Industrie zu erreichen. Dadurch könnten Raumfahrzeuge möglicherweise eigenständig navigieren, ohne dass ständig Eingriffe vom Boden aus erforderlich sind. Mit der Validierung dieser Technologie mittels fortgeschrittener Hardware-in-the-Loop-Simulationen am Politecnico di Milano wird das Team von TRUST kleinere Satelliten in die Lage versetzen, sicherheitskritische Aufgaben in extremen Umgebungen zu erfüllen. Letztlich zielt die Projektarbeit darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit Europas zu sichern und einer neuen Ära autonomer, hochzuverlässiger Erkundungen im Weltraum den Weg zu bereiten.

Ziel

Golden age of space exploration is here. Deep-space missions are reshaping our understanding of the solar system and its origins. Current spacecraft operations, however, still depend on large ground-based teams, resulting in high mission costs, complex logistics, and communication delays. As a result, operational capacity will saturate with the booming of space missions.
The TRUST (Transforming Reliable Universal Spacecraft Trajectory neural model with safety feedback) project will address this challenge by establishing a new autonomous guidance and control paradigm for spacecraft. The project leverages advanced neural network technology to transform heavy mission-specific computations into a compact on-board system. This shift reduces dependence on ground intervention and increases adaptability to uncertainties.
The project focuses on two core breakthroughs. First, it solves the bottleneck of neural guidance that demands retraining for each mission, by providing reliable generalization capability. Second, TRUST introduces embedded, quantifiable feedback safety metrics within the neural model, an essential element for wider acceptance by the aerospace industry. These innovations will enable the resulting system to serve both on-ground mission analysis and on-board guidance. TRUST technology will be validated through hardware-in-the-loop simulations, leveraging the EXTREMA Simulation Hub from the ERC-funded EXTREMA project.
To ensure scientific excellence and practical relevance, I will implement the project at Politecnico di Milano, with a secondment at the European Space Agency. TRUST will mark a turning point in my research career and foster my academic independence. It will empower future deep-space exploration while aligning with Europe's vision for autonomous space systems. By enabling smaller spacecraft to operate independently for safety-critical autonomy in extreme environments, TRUST will strengthen both scientific progress and European competitiveness.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

POLITECNICO DI MILANO
Netto-EU-Beitrag
€ 193 643,28
Adresse
PIAZZA LEONARDO DA VINCI 32
20133 Milano
Italien
Region
Nord-Ovest Lombardia Milano
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten

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