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AI-empowered Hybrid Simulation: A Next-generation Digital Framework for Fire-resilient Modern Buildings

Projektbeschreibung

Intelligentere Brandschutzkonzepte für moderne Gebäude

Gebäudebrände zeigen erhebliche Schwachstellen bei den Methoden zur Bewertung der Brandsicherheit auf, insbesondere bei modernen Gebäuden, die neue Materialien und komplexe Tragwerksysteme verwenden. Während aktuelle Entwurfsmethoden auf präskriptiven Kriterien und herkömmlichen Brandversuchen beruhen, sind diese Verfahren nur unzureichend in der Lage, die Branddynamik in realen Situationen abzubilden. Das durch die Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützte Projekt HiFire wird ein KI-gestütztes hybrides Simulationsframework entwickeln, um die Bewertung und Planung der Brandresilienz moderner Gebäude zu verbessern. Die Integration selektiver physikalischer Brandversuche zusammen mit einem systembasierten digitalen Zwilling, ergänzt durch modulare KI-Werkzeuge, wird eine schnellere, genauere und skalierbare Analyse der Branddynamik von Bauteilen sowie ganzen Gebäuden in Europa ermöglichen.

Ziel

Recent major building fire accidents in Europe highlight the urgent need for reliable methods to assess the fire resilience of modern buildings, especially as innovative materials and structural systems are increasingly adopted. EU-funded initiatives, notably COST Action TU0904 , have already highlighted the limitations of prescriptive codes derived from standard fire tests, stressing the urgent need for performance-based approaches in modern building fire safety design.
This fellowship addresses these shortcomings by developing HiFire, an innovative AI-empowered hybrid simulation framework for fire-resilient design of modern buildings. The project pursues three main objectives: (1) to establish a distributed hybrid simulation platform that couples physical fire tests on critical components with a system-level synchronised virtual model; (2) to develop modular AI models that enhance simulation efficiency by integrating them into the virtual model; and (3) to deliver a user-friendly digital platform to support end users in fire safety design of modern complex buildings and demonstrate it via a modern building in UK. By combining localised physical tests with a global virtual model, and embedding modular AI for efficient scale bridging, the framework will enable realistic, scalable, and time-efficient fire analysis from component to system level.
The fellowship is carefully designed to align the applicant’s expertise with the internationally recognised strengths of University College London in fire safety engineering, structural modelling, and artificial intelligence. It will foster two-way knowledge transfer, equip the researcher with advanced skills in hybrid simulation and AI, and consolidate their independence as an emerging leader in structural fire engineering. Successful completion will enhance European scientific excellence, accelerate safe adoption of sustainable construction practices, and position Europe at the forefront of intelligent fire safety design.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Koordinator

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Netto-EU-Beitrag
€ 260 347,92
Adresse
GOWER STREET
WC1E 6BT London
Vereinigtes Königreich
Region
London Inner London — West Camden and City of London
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten