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Computational Analysis of Narratives and the Organization of Novels

Ziel

Large collections of literary texts contain invaluable knowledge for understanding narratives, the evolution of literary genres, and, more broadly, the development of human culture. However, no method currently exists that can fully unlock the depth of insight contained in these corpora. While human analysis struggles to scale, automated approaches often remain superficial, failing to grasp the structure of narratives or accurately reflect their complexity. Narratology—the study of narrative forms and functions—thus remains a particularly challenging domain where computational tools cannot replace human expertise and interpretation. The goal of our project is to develop a novel approach that combines the strengths of distant and close reading, enabling narratological analysis at scale. Our method builds on new natural language processing (NLP) techniques designed specifically for large fictional corpora, yielding representations that retain textual complexity and support human interpretation. These models will be informed by concepts from narratology and literary theory, two areas largely overlooked in existing NLP research. We will first apply this methodology to large French literary corpora (which, for example, account for 40% of published novels in the 19th century) that have not yet been studied in depth and for which no appropriate computational tools currently exist. We will then explore how similar techniques can be applied to Russian literary corpora, with a particular focus on tracing the influence of French literature—especially the international role played by women authors—on the formation of modern Russian fiction. This comparative approach will help demonstrate the adaptability of our method to new languages, and its relevance for cross-cultural studies in narratology. Ultimately, the project aims to transform literary analysis and open new pathways for understanding cultural evolution through large, previously underexplored collections of novels.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) ERC-2025-ADG

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Gastgebende Einrichtung

CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE CNRS
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 2 490 068,00
Adresse
RUE MICHEL ANGE 3
75794 Paris
Frankreich

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Region
Ile-de-France Ile-de-France Paris
Aktivitätstyp
Research Organisations
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

Begünstigte (1)