Objectif
Like infants, modern artificial intelligence (AI) often begins by learning patterns in large streams of unstructured data. While impressive in some tasks, in others it falls short; it is worse than infants at generalising to new tasks and requires vastly more data and energy, at considerable financial and ecological cost. However, infant-inspired algorithms might close this gap. In turn, it would be invaluable for developmental science to have computational models of how understanding develops from the interaction of the brain’s intrinsic constraints with an infant’s experience. Developmental science and AI would benefit enormously from being brought together but remain deeply disconnected due to the difficulty of measuring infants’ cognition from their behaviour. This has led developmental science to focus on proof-of-concept “toy problems” while in contrast AI has focused on rich naturalistic datasets relevant to applications. To bridge the disciplines, we will use new neuroimaging tools that allow rich measurement of infant’s internal states. With awake functional magnetic resonance imaging, we will measure the brain representations of rich naturalistic visual stimuli in infants from 2-months-old, and with optically pumped magnetometer magnetoencephalography, we will obtain complementary measures of dynamic processing, which we will compare to AI models. We will focus on a dynamic research area in developmental science and AI, visual cognition, the process through which humans and machines understand what they see. Our objectives will be to investigate the understanding of people and objects; their physical and social relations; and predicting what they will do next. Using DNN models of the development of visual cognition, we aim to elucidate the mystery of how infants learn to see and understand. In turn, we aim to inspire a paradigm for the development of the next generation of AI that performs better, is more adaptive and efficient, and ultimately, more human.
Champ scientifique (EuroSciVoc)
CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
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- sciences naturelles informatique et science de l'information intelligence artificielle
- ingénierie et technologie ingénierie médicale imagerie diagnostique imagerie par résonance magnétique
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Mots‑clés
Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).
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Programme(s)
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.
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HORIZON.1.1 - European Research Council (ERC)
PROGRAMME PRINCIPAL
Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme
Thème(s)
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.
Régime de financement
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.
HORIZON-ERC - HORIZON ERC Grants
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Appel à propositions
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.
(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) ERC-2025-ADG
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La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.
D02 CX56 Dublin
Irlande
Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.