Obiettivo
CNC machines have become an essential part of manufacturing industries. Unfortunately, unplanned downtime due to equipment
failure causes significant losses and disrupts production. Predictive maintenance using Artificial Intelligence (AI), particularly Deep
Learning (DL), offers a solution by handling complex data, extracting hidden correlations, and predicting failures accurately. However,
DL models often lack adaptability when applied to different machines or environments. Moreover, the complexities introduced by the
dynamic nature of machine operations, data variability, and multiple sensors pose significant challenges to implementing this
approach in real-time. Thus, I propose PreAdapt-CNC, a novel, robust, and adaptive AI framework incorporating adaptive domain
deep transfer learning, capable of accurately predicting component failures and remaining useful life for CNC machines under
industrial challenges. In this project, I will develop an IoT framework, a fault dataset for components, a fast signal and feature
extraction algorithm, novel DL models, and perform real-time testing and validation of the designed framework. My project will have
a significant economic impact by reducing unplanned downtime and increasing equipment lifespan. Furthermore, it aligns with the
EU strategy for the sustainable development goal of “Industry, Innovation, and Infrastructure,” boosting European industrial
competitiveness. For the project, Prof. Dimitrios Chronopoulos, a leading expert in vibration measurement, and failure prognosis at
KU Leuven, is the ideal supervisor. KU Leuven's proven track record in hosting Marie Curie fellows and managing research projects will
provide me with a cooperative environment. PreAdapt-CNC will advance my career through multidisciplinary skills, industrial
exposure, and specialized training. Moreover, I will also build a long-term collaboration network with European institutes, promoting
knowledge exchange, innovation, and future research.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione internet internet degli oggetti
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento per trasferimento
- ingegneria e tecnologia ingegneria elettrica, ingegneria elettronica, ingegneria informatica ingegneria elettronica sensori
- scienze naturali informatica e scienze dell'informazione intelligenza artificiale apprendimento automatico apprendimento profondo
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo programma
Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
3000 LEUVEN
Belgio
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.