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Facets of Visual Cognition in Bees: Unlocking Nature’s Blueprint for Efficient Object Recognition

Description du projet

Comment les abeilles inspirent des technologies plus intelligentes

Dotées d’un cerveau minuscule et d’environ un million de neurones seulement, les abeilles possèdent d’incroyables capacités de résolution de problèmes. Elles peuvent évoluer dans des environnements complexes, reconnaître les fleurs et s’adapter aux changements de luminosité ou d’orientation avec une rapidité et une efficacité remarquables. Elles constituent ainsi un modèle particulièrement intéressant pour comprendre comment les systèmes biologiques reconnaissent les objets, une aptitude dont les humains et les animaux dépendent quotidiennement. Avec le soutien du programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet FACETS étudiera comment le cerveau, le corps et l’environnement des abeilles interagissent pour traiter les informations. Les travaux du projet apporteront des connaissances susceptibles d’inspirer des systèmes robotiques et d’IA plus efficaces, en aidant les machines à raisonner et à s’adapter davantage à la manière des êtres vivants.

Objectif

Object recognition is a fundamental cognitive task, central to how biological organisms interact with their environments. This capacity enables identification, categorisation, and informed decision-making, forming the basis of perception, navigation, and goal-directed behaviour. In humans and many animals, object recognition is not only fast but also remarkably robust against environmental variability, such as changes in lighting, orientation, or scale. Yet, despite advances in artificial intelligence (AI), replicating this capacity in artificial systems remains a significant challenge. One of the major limitations in AI lies in our incomplete understanding of how biological systems, particularly those with compact and efficient neural architectures, achieve these feats of visual cognition. Among biological systems, bees represent a compelling model. Despite their miniature brains and limited number of neurons (~1 million, compared to ~86 billion in humans), bees demonstrate complex cognitive behaviours, including high-speed visual processing, precise spatial navigation, and object (flower) recognition under varying conditions. Bees achieve this with exceptional metabolic and computational efficiency – a feature that aligns with key challenges in robotic and AI systems constrained by power, size, and real-time processing requirements. This FACETS project proposes to explore the mechanisms of object recognition in bees through the lens of embodied cognition – the theory that cognition arises from dynamic interactions between the brain, the body, and the environment. The project leverages my multidisciplinary background in behavioural ecology, insect neuroscience, morphometrics, and computational modelling, as well as the Institut des Sciences du Mouvement (ISM)’s expertise in advanced modelling and bio-inspired technologies.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 226 420,56
Adresse
BOULEVARD CHARLES LIVON 58 LE PHARO
13284 Marseille
France

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Région
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Bouches-du-Rhône
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée
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