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Facets of Visual Cognition in Bees: Unlocking Nature’s Blueprint for Efficient Object Recognition

Projektbeschreibung

Wie Bienen zu intelligenteren Technologien inspirieren

Ungeachtet ihrer winzigen Gehirne und nur etwa einer Million Nervenzellen sind Bienen unglaubliche Problemlöserinnen. Sie können sich in komplexen Umgebungen zurechtfinden, Blüten erkennen und sich mit bemerkenswerter Geschwindigkeit und Effizienz an Veränderungen der Lichtverhältnisse oder Orientierung anpassen. Dadurch werden sie zu einem überzeugenden Modell, um zu verstehen, wie biologische Systeme die Objekterkennung bewältigen – eine Fähigkeit, auf die Menschen und Tiere täglich angewiesen sind. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen wird im Rahmen des Projekts FACETS untersucht, wie Gehirne, Körper und Umgebung von Bienen gemeinsam agieren, um Informationen zu verarbeiten. Die innerhalb des Projekts durchgeführten Forschungsarbeiten werden Erkenntnisse liefern, die zur Entwicklung effizienterer Roboter- und KI-Systeme anregen könnten und dazu beitragen, dass Maschinen ähnlich wie Lebewesen in der Natur denken und sich anpassen.

Ziel

Object recognition is a fundamental cognitive task, central to how biological organisms interact with their environments. This capacity enables identification, categorisation, and informed decision-making, forming the basis of perception, navigation, and goal-directed behaviour. In humans and many animals, object recognition is not only fast but also remarkably robust against environmental variability, such as changes in lighting, orientation, or scale. Yet, despite advances in artificial intelligence (AI), replicating this capacity in artificial systems remains a significant challenge. One of the major limitations in AI lies in our incomplete understanding of how biological systems, particularly those with compact and efficient neural architectures, achieve these feats of visual cognition. Among biological systems, bees represent a compelling model. Despite their miniature brains and limited number of neurons (~1 million, compared to ~86 billion in humans), bees demonstrate complex cognitive behaviours, including high-speed visual processing, precise spatial navigation, and object (flower) recognition under varying conditions. Bees achieve this with exceptional metabolic and computational efficiency – a feature that aligns with key challenges in robotic and AI systems constrained by power, size, and real-time processing requirements. This FACETS project proposes to explore the mechanisms of object recognition in bees through the lens of embodied cognition – the theory that cognition arises from dynamic interactions between the brain, the body, and the environment. The project leverages my multidisciplinary background in behavioural ecology, insect neuroscience, morphometrics, and computational modelling, as well as the Institut des Sciences du Mouvement (ISM)’s expertise in advanced modelling and bio-inspired technologies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITE D'AIX MARSEILLE
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 226 420,56
Adresse
BOULEVARD CHARLES LIVON 58 LE PHARO
13284 Marseille
Frankreich

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Region
Provence-Alpes-Côte d’Azur Provence-Alpes-Côte d’Azur Bouches-du-Rhône
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten
Mein Booklet 0 0