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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI-Driven Sensing for Predictive Wine Quality and Enogastronomic Experience

Descripción del proyecto

Tecnología de detección compacta para el control de la calidad del vino

El vino ha desempeñado un papel importante en las culturas y religiones de toda Europa durante milenios y sigue ocupando un lugar destacado en la cultura moderna y en la vida cotidiana. El mantenimiento y el control del vino envejecido en botella suponen un reto, ya que los métodos disponibles para evaluar su estado son limitados y, a menudo, requieren abrir la botella, lo que compromete su integridad. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto FLAVOURID desarrolla una tecnología de sensores miniaturizados escalable, sostenible, innovadora y rentable que utiliza tecnologías inteligentes e de inteligencia artificial (IA), junto con una combinación de perfiles sensoriales, químicos y emocionales, para controlar la calidad del vino sin abrir la botella. Esta tecnología no invasiva también proporcionará a los usuarios recomendaciones de maridaje, notas sobre el color, el aroma y los sabores indeseables, y ampliará los parámetros sensoriales.

Objetivo

The FLAVOURID project proposes an innovative, low-cost and miniaturized sensing solution that combines chemical, sensory and emotional profiling with smart technologies and artificial intelligence (AI) to monitor wine quality in real time and enhance personalised food pairing experiences. The non-invasive sensing device will monitor colour, aroma, off-flavours, acidity and other sensory-relevant parameters throughout bottle aging, enabling dynamic profiling without opening the bottle.
Sensor data will be processed in real time and linked to an AI-powered mobile application. This app will offer users insights into (1) real-time wine profile (sensory and chemical profile and prediction of optimal temperature of consumption), (2) wine aging monitoring information (detecting off-flavours and spoilage markers as well as predicting ideal time of consumption), (3) personalized food pairing recommendations based on integrated chemical, sensory, and emotional data. The AI model will be trained using a robust dataset collected from expert sensory panels, chemical analysis (e.g. FTIR, HPLC, GC-MS), and consumers' emotional responses captured via FaceReader® software.
The work plan is structured in six work packages: WP1 (project management), WP2 (wine sample collection and characterization), WP3 (smart device development), WP4 (AI and app deployment and validation), WP5 (training and career development), and WP6 (dissemination, exploitation and communication). A secondment at Foodpairing® (Belgium), a pioneer in AI-based flavour science, will support the co-development and validation of the AI-driven pairing model in real gastronomic scenarios. FLAVOURID offers a scalable (spin-off), patentable solution aligned with EU goals for digitalisation, sustainability and food innovation, while advancing the researcher’s expertise in AI, sensing, and interdisciplinary food systems.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 209 914,56
Dirección
AVENIDA DE ELVAS SN
06006 Badajoz
España

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Región
Centro (ES) Extremadura Badajoz
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (1)