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AI-Driven Sensing for Predictive Wine Quality and Enogastronomic Experience

Projektbeschreibung

Minisensorlösung überwacht Weinqualität

Wein spielt seit Jahrtausenden eine wichtige Rolle in den Kulturen und Religionen Europas und nimmt auch in der modernen Kultur und im Alltag weiterhin einen wichtigen Platz ein. Lagerung und Überwachung von in Flaschen gereiften Weinen stellen eine Herausforderung dar, da die verfügbaren Methoden zur Beurteilung seines Zustands begrenzt sind und oft das Öffnen der Flasche erfordern, was deren Unversehrtheit beeinträchtigt. Mit Unterstützung der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen entwickelt das Team des Projekts FLAVOURID eine skalierbare, nachhaltige, innovative und kosteneffiziente miniaturisierte Sensorlösung, bei der intelligente und KI-Technologien genutzt sowie sensorische, chemische sowie emotionale Profilierungen hinzukombiniert werden, um die Weinqualität ohne das Öffnen der Flasche zu überwachen. Bei der Anwendung dieser nichtinvasiven Lösung werden zudem Empfehlungen zur Weinbegleitung, Hinweise zu Farbe, Aroma und Fehlaromen sowie erweiterte sensorische Parameter geliefert.

Ziel

The FLAVOURID project proposes an innovative, low-cost and miniaturized sensing solution that combines chemical, sensory and emotional profiling with smart technologies and artificial intelligence (AI) to monitor wine quality in real time and enhance personalised food pairing experiences. The non-invasive sensing device will monitor colour, aroma, off-flavours, acidity and other sensory-relevant parameters throughout bottle aging, enabling dynamic profiling without opening the bottle.
Sensor data will be processed in real time and linked to an AI-powered mobile application. This app will offer users insights into (1) real-time wine profile (sensory and chemical profile and prediction of optimal temperature of consumption), (2) wine aging monitoring information (detecting off-flavours and spoilage markers as well as predicting ideal time of consumption), (3) personalized food pairing recommendations based on integrated chemical, sensory, and emotional data. The AI model will be trained using a robust dataset collected from expert sensory panels, chemical analysis (e.g. FTIR, HPLC, GC-MS), and consumers' emotional responses captured via FaceReader® software.
The work plan is structured in six work packages: WP1 (project management), WP2 (wine sample collection and characterization), WP3 (smart device development), WP4 (AI and app deployment and validation), WP5 (training and career development), and WP6 (dissemination, exploitation and communication). A secondment at Foodpairing® (Belgium), a pioneer in AI-based flavour science, will support the co-development and validation of the AI-driven pairing model in real gastronomic scenarios. FLAVOURID offers a scalable (spin-off), patentable solution aligned with EU goals for digitalisation, sustainability and food innovation, while advancing the researcher’s expertise in AI, sensing, and interdisciplinary food systems.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSIDAD DE EXTREMADURA
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 209 914,56
Adresse
AVENIDA DE ELVAS SN
06006 Badajoz
Spanien

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Region
Centro (ES) Extremadura Badajoz
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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