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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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Photocatalytic Substrate Engineering through Ensemble Deep Learning

Descripción del proyecto

Método interdisciplinario de la fotocatálisis con luz visible

La aparición de la fotocatálisis con luz visible ha transformado la síntesis química, lo que ha beneficiado a industrias como la agroquímica, la de materiales y la farmacéutica mediante procesos más ecológicos y eficientes. Sin embargo, continúa la búsqueda de nuevos sustratos que puedan aprovechar la energía lumínica de forma fiable, ya que las alternativas actuales siguen siendo costosas, lentas y experimentales. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto PHOTO-SEED adoptará un método interdisciplinario que utilizará la inteligencia artificial (IA) para descubrir estos sustratos clave. Para lograrlo, desarrollará bases de datos de alta calidad y modelos de aprendizaje profundo, utilizando IA generativa para diseñar candidatos y, finalmente, validarlos mediante experimentación.

Objetivo

Over the past two decades, visible-light photocatalysis has revolutionized greener and more efficient chemical synthesis, significantly impacting pharmaceuticals, agrochemicals, and materials. However, a key challenge remains: the need to discover new substrates that can reliably and sustainably harness light energy. While current research has improved the prediction of light-driven reactions, existing methods are often slow, costly, and rely heavily on trial-and-error experimentation.

The PROJECT, PHOTO-SEED, aims to pioneer an interdisciplinary approach, including Chemistry, Computer/Data Science, and Chemical Informatics. The project will: (a) create the first high-quality database of light-sensitive molecular properties, (b) develop deep learning models to provide accurate and reliable predictions across a wide range of molecules, (c) use generative AI to design synthetically feasible candidates, and (d) validate these discoveries experimentally, particularly in reactions relevant to medicinal chemistry.

By integrating artificial intelligence with chemistry, PHOTO-SEED will significantly reduce discovery cycles from months to hours, minimize environmental impact through predictive design, and unlock new opportunities for sustainable synthesis. The urgency of this project directly supports Horizon Europe’s objectives of advancing green technologies and digital transformation.

The fellowship offered through this project will be transformative for the researcher, providing advanced expertise at the intersection of AI and catalysis, opportunities for international collaborations, and the development of leadership skills. The host, Prof. Frank Glorius, an internationally recognized expert with a successful track record of supervising MSCA fellows, will provide the necessary resources and mentorship to ensure the success and impactful outcomes of this initiative.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

UNIVERSITAET MUENSTER
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 202 125,12
Dirección
SCHLOSSPLATZ 2
48149 Muenster
Alemania

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Región
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos