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Photocatalytic Substrate Engineering through Ensemble Deep Learning

Description du projet

Approche interdisciplinaire de la photocatalyse en lumière visible

L’essor de la photocatalyse en lumière visible a transformé la synthèse chimique, au bénéfice de secteurs tels que l’agrochimie, les matériaux et l’industrie pharmaceutique grâce à des procédés plus écologiques et plus efficaces. Cependant, la recherche de nouveaux substrats capables d’exploiter de manière fiable l’énergie lumineuse se poursuit, car les solutions actuelles restent coûteuses, lentes et expérimentales. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PHOTO-SEED adoptera une approche interdisciplinaire faisant appel à l’IA pour découvrir ces substrats essentiels. Pour ce faire, il développera des bases de données de haute qualité et des modèles d’apprentissage profond, tout en utilisant l’IA générative pour concevoir des candidats, qui seront ensuite validés expérimentalement.

Objectif

Over the past two decades, visible-light photocatalysis has revolutionized greener and more efficient chemical synthesis, significantly impacting pharmaceuticals, agrochemicals, and materials. However, a key challenge remains: the need to discover new substrates that can reliably and sustainably harness light energy. While current research has improved the prediction of light-driven reactions, existing methods are often slow, costly, and rely heavily on trial-and-error experimentation.

The PROJECT, PHOTO-SEED, aims to pioneer an interdisciplinary approach, including Chemistry, Computer/Data Science, and Chemical Informatics. The project will: (a) create the first high-quality database of light-sensitive molecular properties, (b) develop deep learning models to provide accurate and reliable predictions across a wide range of molecules, (c) use generative AI to design synthetically feasible candidates, and (d) validate these discoveries experimentally, particularly in reactions relevant to medicinal chemistry.

By integrating artificial intelligence with chemistry, PHOTO-SEED will significantly reduce discovery cycles from months to hours, minimize environmental impact through predictive design, and unlock new opportunities for sustainable synthesis. The urgency of this project directly supports Horizon Europe’s objectives of advancing green technologies and digital transformation.

The fellowship offered through this project will be transformative for the researcher, providing advanced expertise at the intersection of AI and catalysis, opportunities for international collaborations, and the development of leadership skills. The host, Prof. Frank Glorius, an internationally recognized expert with a successful track record of supervising MSCA fellows, will provide the necessary resources and mentorship to ensure the success and impactful outcomes of this initiative.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITAET MUENSTER
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 202 125,12
Adresse
SCHLOSSPLATZ 2
48149 Muenster
Allemagne

Voir sur la carte

Région
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Type d’activité
Higher or Secondary Education Establishments
Liens
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée