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Photocatalytic Substrate Engineering through Ensemble Deep Learning

Projektbeschreibung

Interdisziplinärer Ansatz zur Photokatalyse mit sichtbarem Licht

Das Aufkommen der Photokatalyse mit sichtbarem Licht hat die chemische Synthese revolutioniert und kommt Industriesektoren wie der Agrochemie, der Werkstoffkunde und der Arzneimittelindustrie durch grünere und effizientere Verfahren zugute. Allerdings wird weiterhin nach neuen Substraten gesucht, die Lichtenergie zuverlässig nutzbar machen können, da die derzeitigen Alternativen kostspielig, langsam und experimentell sind. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm verfolgt Projekt PHOTO-SEED einen interdisziplinären Ansatz unter Verwendung von KI für die Entdeckung dieser wichtigen Substrate. Um dies zu erreichen, werden hochwertige Datenbanken und Modelle des tiefen Lernens entwickelt, während mittels generativer KI Kandidaten designt und schließlich experimentell validiert werden.

Ziel

Over the past two decades, visible-light photocatalysis has revolutionized greener and more efficient chemical synthesis, significantly impacting pharmaceuticals, agrochemicals, and materials. However, a key challenge remains: the need to discover new substrates that can reliably and sustainably harness light energy. While current research has improved the prediction of light-driven reactions, existing methods are often slow, costly, and rely heavily on trial-and-error experimentation.

The PROJECT, PHOTO-SEED, aims to pioneer an interdisciplinary approach, including Chemistry, Computer/Data Science, and Chemical Informatics. The project will: (a) create the first high-quality database of light-sensitive molecular properties, (b) develop deep learning models to provide accurate and reliable predictions across a wide range of molecules, (c) use generative AI to design synthetically feasible candidates, and (d) validate these discoveries experimentally, particularly in reactions relevant to medicinal chemistry.

By integrating artificial intelligence with chemistry, PHOTO-SEED will significantly reduce discovery cycles from months to hours, minimize environmental impact through predictive design, and unlock new opportunities for sustainable synthesis. The urgency of this project directly supports Horizon Europe’s objectives of advancing green technologies and digital transformation.

The fellowship offered through this project will be transformative for the researcher, providing advanced expertise at the intersection of AI and catalysis, opportunities for international collaborations, and the development of leadership skills. The host, Prof. Frank Glorius, an internationally recognized expert with a successful track record of supervising MSCA fellows, will provide the necessary resources and mentorship to ensure the success and impactful outcomes of this initiative.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITAET MUENSTER
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 202 125,12
Adresse
SCHLOSSPLATZ 2
48149 Muenster
Deutschland

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Region
Nordrhein-Westfalen Münster Münster, Kreisfreie Stadt
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

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