Descrizione del progetto
Soluzioni di intelligenza artificiale per la teoria delle stringhe e la cosmologia
Negli ultimi anni, il rapido progresso delle tecnologie e degli algoritmi di calcolo e simulazione ha permesso scoperte e intuizioni rivoluzionarie in molti campi scientifici. La teoria delle stringhe, che offre un quadro unificato per la nostra comprensione della gravità quantistica, ha purtroppo un potere predittivo limitato dalla vasta gamma di teorie di campo efficaci quadridimensionali che ha prodotto, e richiede nuove innovazioni e intuizioni per progredire. Grazie al sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto StringCosmoAI svilupperà un metodo rigoroso per ricostruire teorie che siano al contempo teoricamente fondate e compatibili con le osservazioni. Il progetto combinerà metodi di apprendimento automatico innovativi e verificabili con strumenti geometrici per ampliare la nostra comprensione oltre i limiti attuali.
Obiettivo
String theory offers a unified framework for quantum gravity, yet its predictive power is obscured by the vast “landscape” of four-dimensional effective field theories it produces. StringCosmoAI sets out a principled way to recover those theories that are both theoretically controlled and compatible with observations. I will combine sophisticated geometric tools -drawing in particular on tame geometry - with disciplined, auditable machine-learning methods to move beyond ad hoc searches.
The programme advances along three complementary strands. First, I will construct and openly release large, validated databases of string-derived effective field theories, complete with provenance, machine-readable schema, and example notebooks for reuse. Second, I will establish when key questions in cosmology are statistically learnable or provably hard within string theory effective theories by drawing on statistical learning theory and computational complexity theory. Third, building on these theoretical foundations, I will deploy machine-learning techniques to chart theories compatible with cosmological observations - particularly slow-roll inflation and small vacuum energy - with rigorous uncertainty quantification and interpretability.
The project is anchored in a purposeful collaboration between the University of Bologna and Northeastern University. Northeastern University offers a world-class environment for machine learning in fundamental physics, enabling rapid prototyping, interpretability, and robust evaluation of the AI tools and techniques employed; the University of Bologna brings leading expertise in string phenomenology and cosmology, ensuring theoretical control and meaningful physical interpretation of the results. This partnership will accelerate progress and, in turn, deliver a fresh, groundbreaking perspective on string theory phenomenology.
Campo scientifico (EuroSciVoc)
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
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Parole chiave
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).
Programma(i)
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
PROGRAMMA PRINCIPALE
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Argomento(i)
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.
Meccanismo di finanziamento
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships
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Invito a presentare proposte
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.
(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.
40126 Bologna
Italia
I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.