Projektbeschreibung
Das regulatorischen Lernen für die europäische Verordnung über künstliche Intelligenz stärken
Wenn künstliche Intelligenz in sensible Bereiche wie das Gesundheitswesen Einzug hält, muss die Einhaltung von Sicherheits- und Rechtsnormen erfüllt sein. Die europäische Verordnung über künstliche Intelligenz verdeutlicht die schwierige Überführung weit gefasster Rechtsgrundsätze in die durchsetzbare Praxis. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm geht Projekt AIReL diese Herausforderung an, indem untersucht wird, welche KI-Konformitätsregeln am schwierigsten zu formalisieren sind und wie Aufsichtsbehörden mit Interpretationsunsicherheiten umgehen können. Das Projekt kombiniert die Bereiche Recht, politische Wissenschaft, Rechtsinformatik und Prognostik, um eine Methode zur Identifizierung der semantischen Fragilität von Rechtsvorschriften zu entwickeln. AIReL überprüft seinen Ansatz anhand von KI-Szenarien für das Gesundheitswesen und die Altenpflege im Jahr 2035 sowie durch partizipative Simulationen mit irischen Aufsichtsbehörden. Die Ergebnisse werden Aufsichtsbehörden auf nationaler und EU-Ebene durch frei zugängliche Leitlinien und regulatorische Lerninstrumente unterstützen.
Ziel
The EU AI Act is the world’s first major legislative framework for high-risk AI systems. Its ambition to regulate both technological and societal risk creates challenges for national regulators tasked with interpreting and enforcing its provisions. The AIReL (AI Regulatory Learning) project addresses a critical implementation gap: how to identify which compliance requirements are difficult to formalise, and how to support regulatory learning where interpretive uncertainty is high.
Bridging law, political science, legal informatics, and strategic foresight, the project introduces a replicable method for diagnosing the ‘semantic fragility’ of legal provisions; that is, their resistance to being operationalised into structured or automatable compliance tools. It hypothesises that provisions with higher semantic fragility require more adaptive regulatory learning mechanisms to ensure compliance.
To test this, AIReL builds scenarios of embodied AI deployment in healthcare and eldercare by 2035, which are sectors where overlapping regulation and vulnerability of end-users raise the stakes of failure.
Through participatory simulation exercises with Irish regulators and oversight bodies, the project observes how learning tools are selected under different fragility conditions. The results are synthesised into a regulatory learning tool catalogue and briefings with guidance for national and EU oversight actors. All outputs will be openly accessible and formatted for uptake in real-world policy environments.
The project is hosted at Trinity College Dublin’s ADAPT Centre and supervised by Prof. Dave Lewis, a recognised expert in trustworthy AI and data governance. The researcher combines academic expertise in EU policy and law with nearly a decade of professional experience in EU affairs and strategic foresight at the European Space Agency.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
D02 CX56 Dublin
Irland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.