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Clinician-Aligned Reasoning and Explanation Framework for Autism Spectrum Disorder Screening

Descrizione del progetto

Nuovo metodo di valutazione per il disturbo dello spettro autistico

La diagnosi precoce nei bambini con Disturbo dello Spettro Autistico (DSA) è importante, ma l’attuale strumento di valutazione, l’ADOS, è particolarmente dispendioso in termini di tempo. L’apprendimento automatico potrebbe migliorare lo screening, ma molti modelli non offrono metodi di previsione trasparenti. Il progetto CARE-ASD, sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie si propone di migliorare la valutazione dei DSA separando la percezione dal ragionamento. Per farlo userà l’apprendimento automatico per rilevare segnali comportamentali come i gesti e le interazioni, applicando al contempo interpretazioni cliniche basate sul quadro di riferimento dell’ADOS. Il progetto userà un set di dati su larga scala annotato con gesti ed elementi dell’ADOS e svilupperà un’architettura di apprendimento automatico specializzata per prevederli. Se avrà successo, fornirà ai medici strumenti interpretabili di supporto decisionale, riducendo così i ritardi nella valutazione a beneficio dei bambini e delle loro famiglie.

Obiettivo

"Autism (ASD) affects 1 in 36 children (2.7%) in the US, with a 700% increase in diagnosis since 1998. Early diagnosis is essential, as interventions during early brain development significantly improve outcomes. However, the current gold-standard assessment, the Autism Diagnostic Observation Schedule (ADOS), is time-consuming, requires expert clinicians, and causes long waits that delay support. Machine learning (ML) can support more scalable and efficient screening, but most existing models rely only on perceptual pattern recognition and act as “black boxes”, generating predictions without explaining how they were reached. This project addresses this limitation by separating perception (ML-based detection of behavioural cues: gestures, attention shifts, interactions) from reasoning (their clinical interpretation within the ADOS framework using clinician-defined rules). This makes the system transparent and clinically meaningful. The main contributions are: (1) the release of a large-scale dataset densely annotated with gestures and ADOS items; (2) a ML architecture that uses specialised ""experts"" in gaze, gesture, and object-use patterns and combine them for gestures and ADOS item prediction; and (3) a clinician-in-the-loop application that displays extracted behaviours and maps them to ADOS scores using symbolic reasoning. The project will be hosted at Inria (France), with clinical collaboration at CHU Nice. I will conduct a secondment at Idiap (Switzerland), where I will train in attention modelling and access a large-scale ASD dataset. If successful, the project will provide clinicians with interpretable decision support tools, improving ASD subtype differentiation and shortening assessment delays that impact children and their families. Moreover, this fellowship gives me a unique opportunity to work with leading experts, collaborate with clinicians, and gain the transferable skills to achieve my goal of building and leading my own research group."

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET AUTOMATIQUE
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 226 420,56
Indirizzo
DOMAINE DE VOLUCEAU ROCQUENCOURT
78153 Le Chesnay Cedex
Francia

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Regione
Ile-de-France Ile-de-France Yvelines
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (1)