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CORDIS - Resultados de investigaciones de la UE
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AI-driven probabilistic method for response-based design of rock armour slopes

Descripción del proyecto

Método basado en la inteligencia artificial para el diseño sostenible de las escolleras

Las tormentas y el aumento del nivel del mar suponen una amenaza cada vez mayor para las zonas costeras. Para proteger estas costas, los ingenieros suelen construir rompeolas de escollera, pero estas estructuras agotan los presupuestos y emiten grandes cantidades de CO2. Los métodos de diseño actuales se basan en factores de seguridad excesivamente conservadores, lo que da lugar a estructuras sobredimensionadas y al desperdicio de recursos. Con el apoyo de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, el equipo del proyecto PRO-ARMOUR está desarrollando un sistema basado en la inteligencia artificial (IA) para el diseño de las escolleras. En el proyecto se utilizan simulaciones de Monte Carlo y un conjunto de datos en 3D para predecir el comportamiento de los diseños en condiciones de oleaje aleatorio. El objetivo es diseñar una herramienta en Python de acceso abierto que ayude a los ingenieros y a los responsables políticos a reducir costes, disminuir las emisiones y potenciar la sostenibilidad. En última instancia, esto contribuirá a reforzar la resiliencia costera y a proteger el medio ambiente.

Objetivo

Coastal regions are increasingly threatened by more severe and frequent storms and sea-level rise, which intensify erosion and flooding risks and endanger ports and coastal regions. To counter these hazards, rubble-mound breakwaters constructed with large quarry rocks are the most widely used protection structures worldwide. However, their construction demands vast material volumes, high financial costs, and generates significant CO2 emissions. Despite these investments, the hydraulic stability of armour units remains a critical challenge in design practice. Current methods largely rely on deterministic or semi-probabilistic approaches, applying conservative safety factors that ensure stability but result in overdesign, excessive rock consumption, and inflated carbon footprints. PRO-ARMOUR tackles this gap by delivering a new response-based AI-driven probabilistic method for rock armour design. The project combines advanced Level III Monte Carlo simulations, physics-informed AI-driven surrogate models, and a novel 3D experimental dataset to predict armour unit response under random waves and quantify uncertainty and failure probability with high accuracy. These advances will be translated into an open-access Python tool, providing engineers, contractors, and policymakers with transparent and practical tool for risk-informed design. By enabling cost-effective and climate-resilient solutions, PRO-ARMOUR will reduce armour use, construction costs, and CO2 emissions, directly supporting EU sustainability and adaptation goals. Hosted at TU Delft (Netherlands) with a secondment at the Polytechnic University of Bari (Italy), the fellowship merges world-leading expertise in probabilistic modelling, AI, breakwater engineering and experimental hydraulics. Beyond scientific innovation, I will foster societal impact by strengthening the resilience of vulnerable coastal communities, and economic and environmental impact through measurable savings and lower carbon footprints.

Ámbito científico (EuroSciVoc)

CORDIS clasifica los proyectos con EuroSciVoc, una taxonomía plurilingüe de ámbitos científicos, mediante un proceso semiautomático basado en técnicas de procesamiento del lenguaje natural. Véas: El vocabulario científico europeo..

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Palabras clave

Palabras clave del proyecto indicadas por el coordinador del proyecto. No confundir con la taxonomía EuroSciVoc (Ámbito científico).

Programa(s)

Programas de financiación plurianuales que definen las prioridades de la UE en materia de investigación e innovación.

Tema(s)

Las convocatorias de propuestas se dividen en temas. Un tema define una materia o área específica para la que los solicitantes pueden presentar propuestas. La descripción de un tema comprende su alcance específico y la repercusión prevista del proyecto financiado.

Régimen de financiación

Régimen de financiación (o «Tipo de acción») dentro de un programa con características comunes. Especifica: el alcance de lo que se financia; el porcentaje de reembolso; los criterios específicos de evaluación para optar a la financiación; y el uso de formas simplificadas de costes como los importes a tanto alzado.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Ver todos los proyectos financiados en el marco de este régimen de financiación

Convocatoria de propuestas

Procedimiento para invitar a los solicitantes a presentar propuestas de proyectos con el objetivo de obtener financiación de la UE.

(se abrirá en una nueva ventana) HORIZON-MSCA-2025-PF

Ver todos los proyectos financiados en el marco de esta convocatoria

Coordinador

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Aportación neta de la UEn

Aportación financiera neta de la UE. Es la suma de dinero que recibe el participante, deducida la aportación de la UE a su tercero vinculado. Considera la distribución de la aportación financiera de la UE entre los beneficiarios directos del proyecto y otros tipos de participantes, como los terceros participantes.

€ 217 076,16
Coste total

Los costes totales en que ha incurrido esta organización para participar en el proyecto, incluidos los costes directos e indirectos. Este importe es un subconjunto del presupuesto total del proyecto.

Sin datos

Socios (1)