Skip to main content
Przejdź do strony domowej Komisji Europejskiej (odnośnik otworzy się w nowym oknie)
polski pl
CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

AI-driven probabilistic method for response-based design of rock armour slopes

Opis projektu

Metoda projektowania zrównoważonych umocnień skalnych oparta na sztucznej inteligencji

Burze i podnoszący się poziom mórz stanowią coraz większe zagrożenia dla obszarów przybrzeżnych. Aby chronić te wybrzeża, inżynierowie budują falochrony kamienne, jednak ich budowa pochłania wiele środków i powoduje emisję dużych ilości CO2. Obecne metody projektowania opierają się na zbyt konserwatywnych współczynnikach bezpieczeństwa, co prowadzi do nadmiernego wzmocnienia konstrukcji i marnotrawienia zasobów. Zespół finansowanego ze środków działania „Maria Skłodowska-Curie” projektu PRO-ARMOUR opracowuje oparte na sztucznej inteligencji podejście do projektowania umocnień skalnych. W ramach projektu zespół wykorzystuje symulacje Monte Carlo oraz zbiór danych 3D w celu przewidywania zachowania konstrukcji w warunkach oddziaływania losowych fal. Celem jest stworzenie otwartego narzędzia w języku Python, które pomoże inżynierom i decydentom obniżyć koszty, zmniejszyć emisje i zadbać o środowisko. Rezultaty prac przełożą się na zwiększenie odporności obszarów przybrzeżnych i lepszą ochronę środowiska.

Cel

Coastal regions are increasingly threatened by more severe and frequent storms and sea-level rise, which intensify erosion and flooding risks and endanger ports and coastal regions. To counter these hazards, rubble-mound breakwaters constructed with large quarry rocks are the most widely used protection structures worldwide. However, their construction demands vast material volumes, high financial costs, and generates significant CO2 emissions. Despite these investments, the hydraulic stability of armour units remains a critical challenge in design practice. Current methods largely rely on deterministic or semi-probabilistic approaches, applying conservative safety factors that ensure stability but result in overdesign, excessive rock consumption, and inflated carbon footprints. PRO-ARMOUR tackles this gap by delivering a new response-based AI-driven probabilistic method for rock armour design. The project combines advanced Level III Monte Carlo simulations, physics-informed AI-driven surrogate models, and a novel 3D experimental dataset to predict armour unit response under random waves and quantify uncertainty and failure probability with high accuracy. These advances will be translated into an open-access Python tool, providing engineers, contractors, and policymakers with transparent and practical tool for risk-informed design. By enabling cost-effective and climate-resilient solutions, PRO-ARMOUR will reduce armour use, construction costs, and CO2 emissions, directly supporting EU sustainability and adaptation goals. Hosted at TU Delft (Netherlands) with a secondment at the Polytechnic University of Bari (Italy), the fellowship merges world-leading expertise in probabilistic modelling, AI, breakwater engineering and experimental hydraulics. Beyond scientific innovation, I will foster societal impact by strengthening the resilience of vulnerable coastal communities, and economic and environmental impact through measurable savings and lower carbon footprints.

Dziedzina nauki (EuroSciVoc)

Klasyfikacja projektów w serwisie CORDIS opiera się na wielojęzycznej taksonomii EuroSciVoc, obejmującej wszystkie dziedziny nauki, w oparciu o półautomatyczny proces bazujący na technikach przetwarzania języka naturalnego. Więcej informacji: Europejski Słownik Naukowy.

Aby użyć tej funkcji, musisz się zalogować lub zarejestrować

Słowa kluczowe

Słowa kluczowe dotyczące projektu wybrane przez koordynatora projektu. Nie należy mylić ich z pojęciami z taksonomii EuroSciVoc dotyczącymi dziedzin nauki.

Program(-y)

Wieloletnie programy finansowania, które określają priorytety Unii Europejskiej w obszarach badań naukowych i innowacji.

Temat(-y)

Zaproszenia do składania wniosków dzielą się na tematy. Każdy temat określa wybrany obszar lub wybrane zagadnienie, których powinny dotyczyć wnioski składane przez wnioskodawców. Opis tematu obejmuje jego szczegółowy zakres i oczekiwane oddziaływanie finansowanego projektu.

System finansowania

Program finansowania (lub „rodzaj działania”) realizowany w ramach programu o wspólnych cechach. Określa zakres finansowania, stawkę zwrotu kosztów, szczegółowe kryteria oceny kwalifikowalności kosztów w celu ich finansowania oraz stosowanie uproszczonych form rozliczania kosztów, takich jak rozliczanie ryczałtowe.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego programu finansowania

Zaproszenie do składania wniosków

Procedura zapraszania wnioskodawców do składania wniosków projektowych w celu uzyskania finansowania ze środków Unii Europejskiej.

(odnośnik otworzy się w nowym oknie) HORIZON-MSCA-2025-PF

Wyświetl wszystkie projekty finansowane w ramach tego zaproszenia

Koordynator

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Wkład UE netto

Kwota netto dofinansowania ze środków Unii Europejskiej. Suma środków otrzymanych przez uczestnika, pomniejszona o kwotę unijnego dofinansowania przekazanego powiązanym podmiotom zewnętrznym. Uwzględnia podział unijnego dofinansowania pomiędzy bezpośrednich beneficjentów projektu i pozostałych uczestników, w tym podmioty zewnętrzne.

€ 217 076,16
Koszt całkowity

Ogół kosztów poniesionych przez organizację w związku z uczestnictwem w projekcie. Obejmuje koszty bezpośrednie i pośrednie. Kwota stanowi część całkowitego budżetu projektu.

Brak danych

Partnerzy (1)