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AI-driven probabilistic method for response-based design of rock armour slopes

Description du projet

Méthode fondée sur l’IA pour une conception durable des carapaces en enrochements

Les tempêtes et l’élévation du niveau de la mer menacent de plus en plus les zones côtières. Pour protéger ces littoraux, les ingénieurs construisent généralement des brise-lames à talus en enrochements, mais ces structures grèvent les budgets et génèrent d’importantes émissions de CO2. Les méthodes de conception actuelles reposent sur des facteurs de sécurité excessivement prudents, ce qui conduit à des structures surdimensionnées et à un gaspillage de ressources. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet PRO-ARMOUR développe une approche fondée sur l’IA pour la conception des carapaces en enrochements. Le projet utilise des simulations de Monte-Carlo et un jeu de données 3D pour prédire les performances des conceptions dans des conditions de houle aléatoires. L’objectif est de concevoir un outil Python en accès ouvert afin d’aider les ingénieurs et les décideurs politiques à réduire les coûts et les émissions, tout en renforçant la durabilité. À terme, cela contribuera à renforcer la résilience côtière et à protéger l’environnement.

Objectif

Coastal regions are increasingly threatened by more severe and frequent storms and sea-level rise, which intensify erosion and flooding risks and endanger ports and coastal regions. To counter these hazards, rubble-mound breakwaters constructed with large quarry rocks are the most widely used protection structures worldwide. However, their construction demands vast material volumes, high financial costs, and generates significant CO2 emissions. Despite these investments, the hydraulic stability of armour units remains a critical challenge in design practice. Current methods largely rely on deterministic or semi-probabilistic approaches, applying conservative safety factors that ensure stability but result in overdesign, excessive rock consumption, and inflated carbon footprints. PRO-ARMOUR tackles this gap by delivering a new response-based AI-driven probabilistic method for rock armour design. The project combines advanced Level III Monte Carlo simulations, physics-informed AI-driven surrogate models, and a novel 3D experimental dataset to predict armour unit response under random waves and quantify uncertainty and failure probability with high accuracy. These advances will be translated into an open-access Python tool, providing engineers, contractors, and policymakers with transparent and practical tool for risk-informed design. By enabling cost-effective and climate-resilient solutions, PRO-ARMOUR will reduce armour use, construction costs, and CO2 emissions, directly supporting EU sustainability and adaptation goals. Hosted at TU Delft (Netherlands) with a secondment at the Polytechnic University of Bari (Italy), the fellowship merges world-leading expertise in probabilistic modelling, AI, breakwater engineering and experimental hydraulics. Beyond scientific innovation, I will foster societal impact by strengthening the resilience of vulnerable coastal communities, and economic and environmental impact through measurable savings and lower carbon footprints.

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.

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Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 217 076,16
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (1)