Projektbeschreibung
Intelligenteres, umweltfreundlicheres 6G durch KI-gesteuerte Mobilitätsoptimierung
Da der 6G-Wettlauf immer mehr an Fahrt gewinnt, stehen die Netze der nächsten Generation vor der Herausforderung, eine schnellere, fairere und energieeffizientere Konnektivität zu ermöglichen. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm soll Projekt AI4_Mobility_in6G diese Herausforderung durch die Kombination von KI mit rekonfigurierbaren intelligenten Oberflächen zur Ausbreitungssteuerung drahtloser Signale bewältigen. Das Ziel des Projekts ist es, die Interaktion zwischen genutzten Geräten, Ressourcenblöcken und intelligenten Oberflächen zu verbessern, um den Durchsatz und die Effizienz zu maximieren. Dies soll durch die Einführung eines intelligenten Umschaltens zwischen Nutzungsfunktionen und durch Techniken für tiefes Lernen mittels Verstärkung erreicht werden, um die Konnektivität in Situationen mit geringer Mobilität zu verbessern. Insgesamt zielt das Projekt darauf ab, eine nachhaltige Hochgeschwindigkeits-Konnektivität für intelligente Städte der Zukunft zu entwickeln.
Ziel
The evolution of 6G wireless networks relies on advanced multiple-access technologies that improve efficiency and scalability. Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) are set to transform 6G by enabling dynamic control of signal propagation channels. This project focuses on optimizing User Equipment (UE) pairings with Resource Blocks (RBs) and RISs in RIS-assisted Non-Orthogonal Multiple Access (NOMA) environments, exploring various configurations to maximize system throughput, fairness, and energy efficiency. By integrating active and passive beamforming, our approach not only enhances communication performance but also reduces the carbon footprint by minimizing the need for additional base stations through efficient frequency reuse. With Munster Technological University (MTU) affiliated with ADAPT Centre, and secondment at Dell Technologies, this research is strategically positioned for high-impact outcomes. The project introduces a novel technique for intelligent role switching in low mobility networks (LMNs), enabling dynamic shifts between near and far users to enhance connectivity time. The methodology incorporates optimization algorithms such as Simulated Annealing, Hill Climbing, Genetic Algorithms, and Random Walk for heuristic solutions. For LMNs, we will develop and evaluate models based on stochastic geometry and deep reinforcement learning (DRL) (asynchronous advantage actor-critic) to optimize the angle of reflection (AoR) for RIS elements. Four-month secondment at Dell, Ireland, is a key aspect where industry-grade validation will assess the performance of RO3 and refine the interplay between the edge-cloud continuum for the DRL. These models aim to address challenges in RIS-assisted networks, supporting seamless 6G connectivity in smart and sustainable cities. Ultimately, the research will advance green communications by optimizing network designs for energy-efficient infrastructure, aligning with EU goals for sustainable smarter cities.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
- Technik und Technologie Umwelttechnik ökosystembasiertes Management Klimaschutz
- Naturwissenschaften Informatik und Informationswissenschaften künstliche Intelligenz maschinelles Lernen Verstärkungslernen
- Naturwissenschaften Mathematik reine Mathematik Geometrie
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF
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Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.
T12 P928 Cork
Irland
Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.