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Decision-support tools for Resilience Enhancement of Aging infrastructure under Multi-event Sequences

Descrizione del progetto

Una nuova vita per le vecchie reti di ponti in cemento armato europei

In tutta Europa, le reti di ponti in cemento armato di vecchia data rivestono un ruolo importante nelle infrastrutture che risultano fondamentali per la vita quotidiana e per il regolare funzionamento delle industrie; ciononostante, molte di queste si trovano ad affrontare rischi crescenti derivanti dal deterioramento indotto dalla corrosione o dalle sequenze sismiche di scossa principale e di repliche. Sostenuto dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto DREAMS svilupperà un quadro probabilistico multiscala per quantificare la resilienza spazio-temporale delle reti di ponti in fase di deterioramento che si baserà sull’impiego di nuove tecnologie, tra cui flussi di lavoro assistiti dall’intelligenza artificiale, modelli di deterioramento basati sulla fisica a livello di materiale, analisi di resilienza a livello di rete e valutazioni di fragilità dipendenti dallo stato a livello di struttura per le sequenze sismiche di scossa principale e di repliche. Il progetto dimostrerà inoltre l’efficacia di questa soluzione su un banco di prova sintetico che riproduce la rete di ponti costieri in Italia.

Obiettivo

Aging reinforced concrete (RC) bridge networks in Europe face growing risks from sequential and cascading hazards. Corrosion-induced deterioration progressively reduces structural capacity, while sequential seismic events such as mainshock–aftershock (MS–AS) sequences amplify vulnerabilities and threaten system-wide functionality. The 2016–2017 Central Italy earthquake sequence alone caused an estimated €27 billion in reconstruction costs, underscoring the socio-economic burden of cascading seismic impacts. To address these challenges, DREAMS develops a multi-scale probabilistic framework to quantify the spatiotemporal resilience of deteriorating bridge networks. The framework integrates (a) material-level physics-based deterioration models calibrated against experimental datasets, (b) structure-level state-dependent fragility assessment under MS–AS sequences, and (c) network-level resilience analysis that propagates damage to functionality trajectories, recovery times, and accessibility metrics. Novel contributions also include AI-assisted workflows such as surrogate modeling and active learning for efficient computational simulation, and stochastic treatment of sequential hazards beyond single “worst-case” assumptions. A synthetic testbed of an Italian coastal bridge network will serve as a demonstrator, enabling scenario-based analyses and participatory “what-if” workshops with academic partners and collaborators, practitioners, and stakeholders. Key outcomes include open-source Python libraries and packages, end-to-end reproducible workflows, and an interactive decision-support system with GIS dashboards designed for both scientific advancement and practice-oriented decision-making. By explicitly linking long-term deterioration with sequential hazard impacts, DREAMS provides a robust foundation for resilience-oriented planning, supporting infrastructure robustness, risk-informed policy, and enhanced social preparedness.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITY COLLEGE LONDON
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 260 347,92
Indirizzo
GOWER STREET
WC1E 6BT London
Regno Unito

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Regione
London Inner London — West Camden and City of London
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato