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Integrated WiFi Sensing and Communication for Sustainable and Robust Digital Health Monitoring

Descrizione del progetto

Rilevamento e comunicazione Wi-Fi per il monitoraggio sanitario digitale

Con l’invecchiamento della popolazione mondiale, i costi sanitari stanno aumentando, creando un bisogno urgente di strumenti digitali per il monitoraggio della salute a prezzi accessibili. Anche se il Wi-Fi offre una soluzione, è limitato dalle interferenze di segnale. Grazie al sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto ISACare svilupperà soluzioni integrate di rilevamento e comunicazione per il monitoraggio sanitario digitale basate sullo standard Wi-Fi IEEE 802.11bf. Il progetto punta a ridurre il carico di elaborazione dei dati, migliorare l’adattabilità all’ambiente e consentire un monitoraggio affidabile di parametri fisiologici come la respirazione e la frequenza cardiaca. In definitiva, l’obiettivo del progetto è aiutare milioni di persone e risparmiare miliardi di euro evitando visite ospedaliere inutili e sostituendo i sensori sanitari alimentati a batteria.

Obiettivo

Global population aging is driving healthcare costs to unsustainable levels, which underscores the urgent need for scalable and affordable digital health monitoring. Within this paradigm, WiFi sensing stands out for accessible WiFi infrastructure and non-intrusive nature. However, current WiFi sensing methods are fundamentally limited by conflicts between sensing and communication traffic, reliance on raw channel state information (CSI), and fragility under non-stationary environmental dynamics.

This project, ISACare, will propose novel integrated sensing and communication (ISAC) solutions for sustainable and robust digital health monitoring based on the first sensing-native WiFi standard IEEE 802.11bf (finalized in May 2025). Specifically, ISACare will (i) reduce sensing overhead by developing a CSI extrapolation and compressed CSI feedback framework compatible with IEEE 802.11bf (ii) mitigate non-stationary environmental dynamics through multi-AP cooperative sensing and contrastive learning, and (iii) enhance environmental robustness by constructing hybrid datasets that combine synthetic ray-tracing samples with empirical measurements. Together, these innovations will enable sustainable and robust monitoring of physiological parameters such as respiration and heartbeat in real-world healthcare scenarios.

The project aims at a long-term impact to benefit millions of elderly citizens and patients worldwide and save billions of euros in annual savings across the EU by reducing avoidable hospitalizations and unnecessary clinical visits as well as replacing battery-based wireless wearable/implantable sensors for health monitoring.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

TECHNISCHE UNIVERSITEIT DELFT
Contributo netto dell'UE
€ 217 076,16
Costo totale
Nessun dato