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Pore Scale Multiphase Dynamics Redefining Cyclic Hydrogen Storage from Pores to Reservoir

Projektbeschreibung

Vorhersagemethode für unterirdische Wasserstoffspeicherung

Europas Übergang zu einem klimaneutralen Energiesystem bis 2050 stützt sich auf die unterirdische Wasserstoffspeicherung in erschöpften Gas- und Ölfeldern und tiefen Grundwasserleitern, doch Unsicherheiten hinsichtlich der Wechselwirkungen zwischen Wasserstoff und Sole sowie die Abhängigkeit von statischen Modellen bedeuten Einschränkungen für den effektiven Einsatz dieser Technologie. Im Rahmen des innerhalb der Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmen unterstützten Projekts CYC-H2-FLOW wird mithilfe der Integration fortgeschrittener experimenteller und modellbasierter Methoden ein Vorhersagemodell für die unterirdische Wasserstoffspeicherung entwickelt. Mithilfe von Mikrofluidik und Synchrotronbildgebung werden einzigartige Datensätze zur Analyse der Wechselwirkungen zwischen Wasserstoff und Sole generiert. Das Projektteam wird neue Modelle für Energiekopplung und Strömungsfunktionen entwickeln, um Simulationen auf Reservoir-Ebene zu unterstützen. Die Arbeit steht im Einklang mit den Prioritäten von Horizont Europa für Klimaschutz und saubere Energie, wobei frei zugängliche Datensätze und Werkzeuge zur Steigerung der industriellen Effizienz angeboten werden.

Ziel

Europe’s transition to a climate-neutral energy system by 2050 depends on safe and efficient underground hydrogen storage to balance intermittent renewable supply and secure energy independence. Depleted hydrocarbon fields and deep aquifers are the most practical options, yet deployment is limited by uncertainties in hydrogen-brine dynamics under cyclic injection and withdrawal. Existing approaches rely on static flow functions and empirical hysteresis rules, leaving injectivity, deliverability, and residual trapping poorly constrained. This fellowship will establish the first predictive, cycle-aware pore-to-reservoir framework for underground hydrogen storage by integrating advanced experiments, innovative descriptors, and physics-informed modelling. High-speed microfluidics and synchrotron micro-Computed Tomography will generate unprecedented multi-cycle hydrogen-brine datasets under realistic boundary conditions. These datasets will be analyzed using morphology- and topology-aware descriptors with machine learning methods to capture interfacial memory, stability, and flow regime transitions. Insights will underpin new hysteresis-energy coupling models and dynamic flow functions, enabling reservoir-scale simulations that account for path dependence and dissipation. The project addresses Horizon Europe MSCA priorities on climate action, clean energy transition, and innovation-driven growth. Scientifically, it will deliver open-access benchmark datasets, reproducible workflows, and transferable methods for porous media research. Technologically, it will provide cycle-aware modelling tools for direct integration into industrial simulators, reducing risk and improving operational efficiency. Societally, this project directly supports the European Green Deal, Hydrogen Strategy, and REPowerEU, enabling reliable renewable integration, reducing fossil fuel reliance, and strengthening Europe’s global leadership in hydrogen technologies.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

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Schlüsselbegriffe

Programm/Programme

Thema/Themen

Finanzierungsplan

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

DANMARKS TEKNISKE UNIVERSITET
Netto-EU-Beitrag
€ 263 393,28
Adresse
ANKER ENGELUNDS VEJ 101
2800 Kongens Lyngby
Dänemark
Region
Danmark Hovedstaden Københavns omegn
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten
Keine Daten