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WATer and the Sustainability of Artificial Intelligence: political economy, infrastructure and the water-energy nexus

Description du projet

Gouvernance de l’eau et intelligence artificielle

Le refroidissement et l’exploitation des centres de données et des autres infrastructures physiques nécessaires au fonctionnement des systèmes d’IA exigent de grandes quantités d’eau. Cette demande soulève des enjeux de durabilité, ainsi que des questions relatives à l’équité sociale du développement de l’IA. Soutenu par le programme Actions Marie Skłodowska-Curie, le projet WATSAI étudie les incidences environnementales, en s’intéressant plus particulièrement à la manière dont les centres de données entraînent une augmentation de la consommation d’eau et une transformation des systèmes hydriques locaux. En s’appuyant sur un cadre d’économie politique et sur des études de cas comparatives, le projet WATSAI évalue la contribution des États, des sociétés et de la société civile à la détermination des conséquences environnementales et sociales du développement des infrastructures d’IA.

Objectif

The increase in production and scale of AI infrastructure over recent years has been accompanied by an equally dramatic rise in the use and demand for water as an increasingly scarce resource. The project interrogates the sustainability of AI by examining its environmental impact, in particular the depletion of water resources, exploring the relation between data centers and the reshaping of waterscapes. Through a political economy approach, such analysis brings together a consideration of the role of the state and public policies, the strategies of companies, and the response of social movements, as the construction of data centers raises crucial questions of water justice and water grabbing, especially in areas already facing water shortages.
Methodologically, the analysis rests on multi-sited fieldwork, comprising of semi-structured interviews, events participation and documentary analysis, to conduct an incorporated comparison of the US Southwest (Arizona and Texas) and the Atlantic Archipelago (UK and Ireland), with a focus on energy-water entanglements and their political implications. The cases provide a variety of landscapes in which data centers are located, providing insights on the impact not only on environmental resources, but importantly on social relations. The findings address the pressing societal question of reconciling AI technological development with environmental sustainability, particularly water resources, addressing several Sustainable Development Goals.
Building on my specialisation in political economy and water governance, through WATSAI I expand it and take it forward by applying to a contemporary societal issue that is AI infrastructural development. The institutions involved bring complementary expertise to the project: water governance (Prof. Menga, University of Bergamo, main host); political economy (Prof. Akbulut, Concordia University, outgoing phase), AI politics (Prof. Bailey, University of Birmingham, secondment).

Champ scientifique (EuroSciVoc)

CORDIS classe les projets avec EuroSciVoc, une taxonomie multilingue des domaines scientifiques, grâce à un processus semi-automatique basé sur des techniques TLN. Voir: Le vocabulaire scientifique européen.
La classification de ce projet a été validée par des humains.

Mots‑clés

Les mots-clés du projet tels qu’indiqués par le coordinateur du projet. À ne pas confondre avec la taxonomie EuroSciVoc (champ scientifique).

Programme(s)

Programmes de financement pluriannuels qui définissent les priorités de l’UE en matière de recherche et d’innovation.

Thème(s)

Les appels à propositions sont divisés en thèmes. Un thème définit un sujet ou un domaine spécifique dans le cadre duquel les candidats peuvent soumettre des propositions. La description d’un thème comprend sa portée spécifique et l’impact attendu du projet financé.

Régime de financement

Régime de financement (ou «type d’action») à l’intérieur d’un programme présentant des caractéristiques communes. Le régime de financement précise le champ d’application de ce qui est financé, le taux de remboursement, les critères d’évaluation spécifiques pour bénéficier du financement et les formes simplifiées de couverture des coûts, telles que les montants forfaitaires.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Voir tous les projets financés dans le cadre de ce programme de financement

Appel à propositions

Procédure par laquelle les candidats sont invités à soumettre des propositions de projet en vue de bénéficier d’un financement de l’UE.

(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre) HORIZON-MSCA-2025-PF

Voir tous les projets financés au titre de cet appel

Coordinateur

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BERGAMO
Contribution nette de l'UE

La contribution financière nette de l’UE est la somme d’argent que le participant reçoit, déduite de la contribution de l’UE versée à son tiers lié. Elle prend en compte la répartition de la contribution financière de l’UE entre les bénéficiaires directs du projet et d’autres types de participants, tels que les participants tiers.

€ 317 923,08
Coût total

Les coûts totaux encourus par l’organisation concernée pour participer au projet, y compris les coûts directs et indirects. Ce montant est un sous-ensemble du budget global du projet.

Aucune donnée

Partenaires (2)