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WATer and the Sustainability of Artificial Intelligence: political economy, infrastructure and the water-energy nexus

Descrizione del progetto

Gestione delle risorse idriche e intelligenza artificiale

Per raffreddare e far funzionare i data center e le altre infrastrutture fisiche che supportano i sistemi di intelligenza artificiale è necessaria una grande quantità di acqua. Questa esigenza solleva questioni di sostenibilità, nonché interrogativi sull’equità sociale dello sviluppo dell’IA. Il progetto WATSAI, finanziato dal programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, studia l’impatto ambientale dei data center, concentrandosi in particolare su come questi contribuiscano all’aumento del consumo idrico e alla trasformazione dei sistemi idrici della comunità. Attraverso un quadro di riferimento di economia politica e studi di caso comparativi, il progetto WATSAI valuta il contributo di stati, imprese e società civile nel plasmare i risultati ambientali e sociali dello sviluppo infrastrutturale dell’intelligenza artificiale.

Obiettivo

The increase in production and scale of AI infrastructure over recent years has been accompanied by an equally dramatic rise in the use and demand for water as an increasingly scarce resource. The project interrogates the sustainability of AI by examining its environmental impact, in particular the depletion of water resources, exploring the relation between data centers and the reshaping of waterscapes. Through a political economy approach, such analysis brings together a consideration of the role of the state and public policies, the strategies of companies, and the response of social movements, as the construction of data centers raises crucial questions of water justice and water grabbing, especially in areas already facing water shortages.
Methodologically, the analysis rests on multi-sited fieldwork, comprising of semi-structured interviews, events participation and documentary analysis, to conduct an incorporated comparison of the US Southwest (Arizona and Texas) and the Atlantic Archipelago (UK and Ireland), with a focus on energy-water entanglements and their political implications. The cases provide a variety of landscapes in which data centers are located, providing insights on the impact not only on environmental resources, but importantly on social relations. The findings address the pressing societal question of reconciling AI technological development with environmental sustainability, particularly water resources, addressing several Sustainable Development Goals.
Building on my specialisation in political economy and water governance, through WATSAI I expand it and take it forward by applying to a contemporary societal issue that is AI infrastructural development. The institutions involved bring complementary expertise to the project: water governance (Prof. Menga, University of Bergamo, main host); political economy (Prof. Akbulut, Concordia University, outgoing phase), AI politics (Prof. Bailey, University of Birmingham, secondment).

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.
La classificazione di questo progetto è stata convalidata da un essere umano.

Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BERGAMO
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 317 923,08
Indirizzo
VIA SALVECCHIO 19
24129 Bergamo
Italia

Mostra sulla mappa

Regione
Nord-Ovest Lombardia Bergamo
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato

Partner (2)