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WATer and the Sustainability of Artificial Intelligence: political economy, infrastructure and the water-energy nexus

Projektbeschreibung

Wasserbewirtschaftung und künstliche Intelligenz

Für die Kühlung und den Betrieb von Rechenzentren und anderen physischen Infrastrukturen, die KI-Systeme unterstützen, wird eine große Menge Wasser benötigt. Diese Nachfrage wirft Fragen zur Nachhaltigkeit sowie sozialen Gerechtigkeit der KI-Entwicklung auf. Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm soll Projekt WATSAI die Umweltauswirkungen untersuchen. Dabei steht im Fokus, wie Rechenzentren zu einem erhöhten Wasserverbrauch und zur Umstellung der gemeinschaftlichen Wassersysteme führen. Mithilfe eines politisch-ökonomischen Rahmens und vergleichender Fallstudien bewertet das WATSAI-Projekt die Beiträge von Staaten, Unternehmen und der Zivilgesellschaft im Hinblick auf die ökologischen und sozialen Folgen der KI-Infrastrukturentwicklung.

Ziel

The increase in production and scale of AI infrastructure over recent years has been accompanied by an equally dramatic rise in the use and demand for water as an increasingly scarce resource. The project interrogates the sustainability of AI by examining its environmental impact, in particular the depletion of water resources, exploring the relation between data centers and the reshaping of waterscapes. Through a political economy approach, such analysis brings together a consideration of the role of the state and public policies, the strategies of companies, and the response of social movements, as the construction of data centers raises crucial questions of water justice and water grabbing, especially in areas already facing water shortages.
Methodologically, the analysis rests on multi-sited fieldwork, comprising of semi-structured interviews, events participation and documentary analysis, to conduct an incorporated comparison of the US Southwest (Arizona and Texas) and the Atlantic Archipelago (UK and Ireland), with a focus on energy-water entanglements and their political implications. The cases provide a variety of landscapes in which data centers are located, providing insights on the impact not only on environmental resources, but importantly on social relations. The findings address the pressing societal question of reconciling AI technological development with environmental sustainability, particularly water resources, addressing several Sustainable Development Goals.
Building on my specialisation in political economy and water governance, through WATSAI I expand it and take it forward by applying to a contemporary societal issue that is AI infrastructural development. The institutions involved bring complementary expertise to the project: water governance (Prof. Menga, University of Bergamo, main host); political economy (Prof. Akbulut, Concordia University, outgoing phase), AI politics (Prof. Bailey, University of Birmingham, secondment).

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.
Die Klassifikation dieses Projekts wurde von Menschen validiert.

Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-GF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - Global Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI BERGAMO
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 317 923,08
Adresse
VIA SALVECCHIO 19
24129 Bergamo
Italien

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Region
Nord-Ovest Lombardia Bergamo
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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