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Harnessing Biological Nanopores for Sustainable Neuromorphic Computing: Toward Scalable, Biocompatible, and Energy-Efficient Neural Networks

Descrizione del progetto

Sfruttare l’efficienza ispirata alla natura per un’intelligenza artificiale sostenibile

Con il sostegno del programma di azioni Marie Skłodowska-Curie, il progetto NeuroPORE propone un nuovo approccio all’intelligenza artificiale sostenibile, utilizzando i nanoporoni biologici come elementi costitutivi per il calcolo neuromorfico. Sebbene l’intelligenza artificiale moderna debba affrontare notevoli sfide dal punto di vista energetico, queste strutture proteiche microscopiche offrono un’alternativa efficiente grazie alla loro natura autoassemblante e alla loro naturale capacità di imitare i comportamenti neurali. Il progetto mira a superare le attuali difficoltà di integrazione ricorrendo a tecniche di imaging avanzate per comprendere meglio il funzionamento di questi pori a livello molecolare. In definitiva, NeuroPORE mira a sviluppare la prima rete neurale ionica fisica in grado di apprendere direttamente all’interno del proprio hardware. Questo progetto interdisciplinare mira a colmare il divario tra la biofisica e l’informatica per creare sistemi di calcolo biocompatibili e ad alte prestazioni.

Obiettivo

Artificial intelligence is reshaping our world, but its progress carries an escalating energy crisis. Inspired by the brain’s unmatched efficiency, ionic neuromorphic computing offers a path to sustainable hardware, uniting biocompatibility, energy efficiency, multi-charge carriers, and scalability. Recent demonstrations of ionic memristors and reservoir computing show promise, yet devices remain difficult to reproduce and poorly integrated.

Biological nanopores offer a compelling solution: they are nanometer-scale, self-assembling, atomically uniform, and tunable by mutation. Their ability to display memristive or volatile rectifying behaviour positions them as natural candidates for neuromorphic hardware. However, the unresolved physical basis of their stochastic conductance gating remains a barrier for computation integration. To date, neither nanopores nor other ionic platforms have achieved true in-hardware learning or network-level computation.

NeuroPORE will address these gaps by two objectives: (1) combining advanced optical imaging with electrical and label-free-optical readouts to map nanopore assembly and gating with unprecedented spatio-temporal resolution. These insights will guide the design of nanopore-based neuromorphic nanofluidic devices, culminating in (2) the first proof-of-concept demonstrations of: a memristive crossbar, a minimal ionic ‘neuron’, and in-hardware learning of an ionic neural-network.

My expertise in single-molecule fluorescence microscopy, biophysics, and machine-learning analyses, provides the foundation to realise this vision. This fellowship will expand my skills into protein engineering, nanofluidics, and neuromorphic hardware design, while strengthening leadership, project management, and international collaborations. NeuroPORE will advance sustainable AI and open pathways to diagnostic and bioelectronic applications, positioning me to lead future interdisciplinary research at the physics–biology–computing interface.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

Parole chiave

Programma(i)

Argomento(i)

Meccanismo di finanziamento

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

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Invito a presentare proposte

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

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Coordinatore

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Contributo netto dell'UE
€ 307 958,88
Indirizzo
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 Lausanne
Svizzera
Regione
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato