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CORDIS - Risultati della ricerca dell’UE
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Assessing Training Data Filtering Strategies for the Reduction of Harms in AI

Obiettivo

Large Language Models (LLMs) learn everything they know of the World from what they find in training datasets: if datasets include harmful content, it is more likely that they learn how to produce discriminating outputs. Therefore, reducing the presence of harmful contents in the input training dataset is a crucial step to develop safer and fairer technologies. However, the effectiveness of existing data filtering strategies for harm reduction is still an understudied topic in NLP research.
DISHARM's main research objective is to develop the first framework for the systematic evaluation of data filtering strategies with the goal of reducing harmful contents in training datasets. The project foresees the implementation of the first open leaderboard of data filtering strategies, which will enable a comparison of their effects in mitigating or exacerbating harms against different vulnerable identities. The leaderboard is implemented through a system that combines NLP and Semantic Web technologies for revealing which identities are the most discriminated against inside textual datasets and in particular, which are the types of harms that these vulnerable categories are subjected to. In recognizing the social implications of its research objectives, DISHARM will be co-designed through a community-centered approach: the effects of data filtering strategies on vulnerable identities will be evaluated in collaboration with Hate Trackers and Facing Facts, two networks of activists against discrimination who operate in 18 EU countries. DISHARM aligns closely with the objectives of the EU on the regulation of Artificial Intelligence, aiming to provide a new standard for the evaluation of data filtering strategies for LLM training data. This is expected to have a significant impact in the field of NLP studies on bias and fairness and in the actual implementation of legal obligations provided by the EU AI Act on the detection and mitigation of biases in datasets.

Campo scientifico (EuroSciVoc)

CORDIS classifica i progetti con EuroSciVoc, una tassonomia multilingue dei campi scientifici, attraverso un processo semi-automatico basato su tecniche NLP. Cfr.: Il Vocabolario Scientifico Europeo.

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Parole chiave

Parole chiave del progetto, indicate dal coordinatore del progetto. Da non confondere con la tassonomia EuroSciVoc (campo scientifico).

Programma(i)

Programmi di finanziamento pluriennali che definiscono le priorità dell’UE in materia di ricerca e innovazione.

Argomento(i)

Gli inviti a presentare proposte sono suddivisi per argomenti. Un argomento definisce un’area o un tema specifico per il quale i candidati possono presentare proposte. La descrizione di un argomento comprende il suo ambito specifico e l’impatto previsto del progetto finanziato.

Meccanismo di finanziamento

Meccanismo di finanziamento (o «Tipo di azione») all’interno di un programma con caratteristiche comuni. Specifica: l’ambito di ciò che viene finanziato; il tasso di rimborso; i criteri di valutazione specifici per qualificarsi per il finanziamento; l’uso di forme semplificate di costi come gli importi forfettari.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito di questo schema di finanziamento

Invito a presentare proposte

Procedura per invitare i candidati a presentare proposte di progetti, con l’obiettivo di ricevere finanziamenti dall’UE.

(si apre in una nuova finestra) HORIZON-MSCA-2025-PF

Vedi tutti i progetti finanziati nell’ambito del bando

Coordinatore

IT-UNIVERSITETET I KOBENHAVN
Contributo netto dell'UE

Contributo finanziario netto dell’UE. La somma di denaro che il partecipante riceve, decurtata dal contributo dell’UE alla terza parte collegata. Tiene conto della distribuzione del contributo finanziario dell’UE tra i beneficiari diretti del progetto e altri tipi di partecipanti, come i partecipanti terzi.

€ 263 393,28
Indirizzo
RUED LANGGAARDSVEJ 7
2300 KOBENHAVN
Danimarca

Mostra sulla mappa

Regione
Danmark Hovedstaden Byen København
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale

I costi totali sostenuti dall’organizzazione per partecipare al progetto, compresi i costi diretti e indiretti. Questo importo è un sottoinsieme del bilancio complessivo del progetto.

Nessun dato
Il mio fascicolo 0 0