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CORDIS - Forschungsergebnisse der EU
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Generative Compositional Assistant for Sketching Textures

Projektbeschreibung

Die Urheberschaft in der musikalischen Interaktion zwischen Mensch und KI definieren

Mit Unterstützung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Maßnahmenprogramm konzentriert sich Projekt GenCAST auf die Entwicklung eines KI-Assistenten, der die menschliche Urheberschaft und Kontrolle während des Komponierens in den Vordergrund stellt. Im Gegensatz zu vielen aktuellen Tools, die auf undurchsichtigen Eingabeaufforderungen basieren, wird dieses Projekt eine symbolische Modellierung nutzen, um Musikschaffenden dabei zu helfen, komplexe musikalische Strukturen und Ebenen zu bearbeiten. Durch die Entwicklung eines variantenreichen Autoencoder-Modells und eines speziellen Software-Plugins soll GenCAST Komponistinnen und Komponisten eine interaktivere Möglichkeit zur Neugestaltung ihrer Werke bieten. Zu den weiteren Zielen zählen die Überbrückung der Kluft zwischen fortgeschrittener Technologie und traditioneller musikwissenschaftlicher Forschung sowie die Befähigung von Kunstschaffenden durch die Integration kreativer Praktiken in ausgefeilte, nutzungsorientierte KI-Frameworks.

Ziel

GenCAST explores how artificial intelligence can support musical creativity by addressing a key challenge in human–AI interaction: the question of authorship and control. It focuses on musical texture — the way elements such as melodies, rhythms, timbres are layered and combined in time, from a single melodic line to complex polyphonic structures — as a central dimension of musical modelling. The project investigates how symbolic representations of texture can inform the design of a composition assistant that enables meaningful and controllable musical transformations.

At a time when AI tools are reshaping creative workflows, recent advances — from generative audio models to real-time improvisation frameworks — have expanded the ways musicians interact with technology. Yet most recent industry solutions rely on opaque, prompt-based processes with little connection to symbolic musical structure. In response, GenCAST proposes a musician-centred assistant grounded in symbolic modelling, bridging AI and musicological knowledge.

The project will curate a symbolic dataset, train a variational autoencoder (VAE) model, and integrate it into a composition plugin enabling composers to explore, combine, and reshape textures interactively. Validation with users will ensure both scientific and artistic relevance.

The fellowship will be hosted at Maynooth University under the supervision of Prof. Victor Lazzarini, whose team combines musicological research with software development — an ideal context for mutual exchange with the fellow's expertise in texture modelling and AI. A secondment at STMS-IRCAM (France) under the supervision of Dr. Gérard Assayag will connect the project to a leading academic and artistic communities. This project will establish the fellow's profile as a researcher working at the intersection of musicology, technology and creative practice, enhancing their prospects for future roles in academia and industry.

Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)

CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: Das European Science Vocabulary.

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Schlüsselbegriffe

Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).

Programm/Programme

Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.

Thema/Themen

Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.

Finanzierungsplan

Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.

HORIZON-TMA-MSCA-PF-EF - HORIZON TMA MSCA Postdoctoral Fellowships - European Fellowships

Alle im Rahmen dieses Finanzierungsinstruments finanzierten Projekte anzeigen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.

(öffnet in neuem Fenster) HORIZON-MSCA-2025-PF

Alle im Rahmen dieser Aufforderung zur Einreichung von Vorschlägen finanzierten Projekte anzeigen

Koordinator

NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND MAYNOOTH
Netto-EU-Beitrag

Finanzieller Nettobeitrag der EU. Der Geldbetrag, den der Beteiligte erhält, abzüglich des EU-Beitrags an mit ihm verbundene Dritte. Berücksichtigt die Aufteilung des EU-Finanzbeitrags zwischen den direkten Begünstigten des Projekts und anderen Arten von Beteiligten, wie z. B. Dritten.

€ 252 728,64
Adresse
CO KILDARE
W23 Maynooth
Irland

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Region
Ireland Eastern and Midland Mid-East
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
Links
Gesamtkosten

Die Gesamtkosten, die dieser Organisation durch die Beteiligung am Projekt entstanden sind, einschließlich der direkten und indirekten Kosten. Dieser Betrag ist Teil des Gesamtbudgets des Projekts.

Keine Daten

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